스택큐힙리스트

내가 본 신경망 사례들은 이미지와 고정된 길이의 데이터에 대해서만 잘 작동하는 것 같다. 하지만 문장, 질의 또는 소스 코드와 같은 가변 길이의 데이터는 어떻게 처리해야 할까? 신경망의 일반화 특성을 유지하면서 가변 길이의 데이터를 고정 길이 입력으로 인코딩하는 방법이 있을까?답변 1ANN은 유일한 분류자가 아닙니다. 더 많은 분류자들이 있고 더 좋습니다. 예를 들어 랜덤 포레스트와 같은 분류자가 있습니다. 이 분류자는 연구자들 사이에서 가장 우수한 것으로 간주되며, 작은 수의 랜덤 특징을 사용하여 부트스트래핑과 배깅을 사용하여 수백 개의 결정 트리를 생성합니다. 이는 아주 잘 작동할 수 있으며, 선택된 특징의 수는 일반적으로 특징 벡터 크기의 제곱근입니다. 이러한 특징들은 무작위로 선택됩니다. 각 결정..