스택큐힙리스트

10,000개의 항목을 가진 큰 np 배열 'a'를 생성합시다. import numpy as np a = np.arange(0, 10000) 'n' 인덱스로 배열을 슬라이스합시다. 0->9, 1->10, 2->11 등 n = 32 b = list(map(lambda x:np.arange(x, x+10), np.arange(0, n))) c = a[b] 문제는 'n'이 32보다 작으면 IndexError: too many indices for array 오류가 발생한다는 것입니다. 'n'이 32 이상인 경우에는 코드가 완벽하게 작동합니다. 오류는 초기 배열의 크기나 개별 슬라이스의 크기에 관계없이 항상 숫자 32에서 발생합니다. 'n'이 1이면 코드가 작동합니다. 이것이 발생하는 원인에 대한 아이디어가 있..

def update(self, pos): if pos != 0: self.ani_speed -= 1 self.x += pos if self.ani_speed == 0: self.img = pygame.image.load(self.ani_walk[self.ani_pos]) self.ani_speed = self.ani_speed_init if self.ani_pos == self.ani_max_walk: self.ani_pos = 0 else: self.ani_pos += 1 else 블록은 update 함수에 위치하며, 오류를 해결하기 위해 사용된 특정 코드 부분입니다. 그러나 더 이상 논리적인 해결책을 생각할 수 없습니다.else: self.ani_speed -= 1 if self.moving: sel..

왜 Google은 (비공개) JSON 응답에 while(1);을 앞에 덧붙이는 걸까요? 예를 들어, Google 캘린더에서 달력을 켜고 끌 때의 응답은 다음과 같습니다: while (1); [ ['u', [ ['smsSentFlag', 'false'], ['hideInvitations', 'false'], ['remindOnRespondedEventsOnly', 'true'], ['hideInvitations_remindOnRespondedEventsOnly', 'false_true'], ['Calendar ID stripped for privacy', 'false'], ['smsVerifiedFlag', 'true'] ]] ] 제가 생각하기에는 이렇게 하는 이유는 사람들이 eval()을 사용하지 못하도..

이 오류의 원인은 무엇인가요? ID를 색인으로 사용하는 것을 제거해 보았지만 여전히 동일한 오류가 발생합니다. 편집: 여기에 데이터 프레임의 일부를 추가합니다. 테이블로 표시하려면 HTML 스니펫을 실행하세요. 일부 열의 데이터 유형이 변경되었습니다. 데이터 프레임 속성에서 업데이트된 데이터 유형입니다. Response는 대상 변수이며 범주형입니다. Same_Institution과 Same_Type은 정수에서 범주형 이진 변수로 변경되었습니다. Type1과 Type2은 판다스 객체에서 범주형으로 변경되었습니다. ID1ID2Len1Type1Len2Type2Len_DiffDate_DiffSame_InstitutionSame_TypeScoreResponse12197710185PR10185MR0000112147..