스택큐힙리스트

도커 허브 이미지에는 각 이미지 레이어에 대해 실행되는 명령어 목록이 있습니다. 여기에는 golang의 예시가 있습니다. 일부 응용 프로그램은 GitHub에서 자신의 Dockerfile도 제공합니다. 여기에는 golang의 예시가 있습니다. 도커 허브 이미지 레이어에 따르면 / 경로에 ADD file:4b03b5f551e3fbdf47ec609712007327828f7530cc3455c43bbcdcaf449a75a9 in /은 첫 번째 명령어입니다. 이미지 레이어에는 FROM 명령어가 포함되어 있지 않으며, ADD 정의를 충족시키지 않는 것 같습니다. 그래서 여기 질문들이 있습니다: ADD file: in / 의 의미와 이 형식은 무엇을 의미합니까? 해시를 사용하여 위로 추적할 수 있는 방법이 있습니까? ..

BeautifulSoup을 사용하여 데이터를 가져올 때 인덱스 오류가 발생하는 곳이 있습니다. 많은 데이터를 가져올 수 있지만 어딘가에서 잘못되었습니다. 이를 어떻게 해결할 수 있을까요?import requests from bs4 import BeautifulSoup totalCar = 0 for pageNumber in range(3, 7): r = requests.get(https://www.autoscout24.com/lst/bmw?sort=standard&desc=0&offer=U&ustate=N%2CU&size=20&page=+ str(pageNumber)+&cy=D&mmm=47%7C%7C&mmm=9%7C%7C&atype=C&) r.status_code r.content soup = Beauti..

이진 분류 문제에서 batch_size = 1 인 경우, 로짓과 레이블 값을 사용하여 손실을 계산해야합니다. 로짓: tensor([0.1198, 0.1911], device='cuda:0', grad_fn=) 레이블: tensor(1], device='cuda:0') # 손실 계산 loss_criterion = nn.CrossEntropyLoss() loss_criterion.cuda() loss = loss_criterion( b_logits, b_labels ) 그러나 항상 다음 오류가 발생합니다. IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-1, 0], but got 1) CrossEntropyLoss는 실제로 어떤 입력 차원을..

저는 open cv와 얼굴 인식을 동시에 사용하고 있습니다. 그러나 다음 코드 라인: biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0] 다음과 같은 오류가 발생합니다: IndexError: list index out of range 이 오류에 관해 찾아본 결과 대부분은 이것이 의미하는 바는 face_recognition이 프레임에서 얼굴을 감지하지 못하는 것을 의미한다고 결론 내립니다. 그러나 open cv는 동일한 프레임에서 얼굴을 감지하고 있으므로, face_recognition이 실제로 얼굴을 감지하지 못하고 있는지 아니면 다른 이유로 IndexError를 받고 있는지 확실하지 않습니다? 이 문제의 배경을 이해하기 위해 필요한 모든 ..