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NumPy에서 일차원 배열 두 개를 어떻게 연결합니까? numpy.concatenate을 시도해보았지만: import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5])np.concatenate(a, b)하지만 오류가 발생합니다.타입 에러: 길이-1 배열만 Python 스칼라로 변환될 수 있습니다.답변 1번역하십시오.사용 : np.concatenate([a, b])결합하려는 배열은 분리된 인수가 아닌 시퀀스로 전달되어야 합니다.NumPy documentation에서부터: numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)여러 배열을 연결하세요.축 매개변수로 $b을 해석하려고 했기 때문에 스칼라로 변환할 수 없다고 오류가 발생했습니다.답변..

나는 인수 # $! & ^ # *! $ & 를 가진 함수가 있습니다. 이 함수를 스칼라 50 o 또는 배열 [0, 10, 20, 30] . 와 함께 호출하고 싶습니다. 함수 내에서 # $! & ^ # *! $ & 의 길이 또는 스칼라인지 벡터인지 어떻게 식별 할 수 있을까요?저는 이것을 시도해봤어요. >>> N=[2,3,5]>>> P = 5>>> len(N)3>>> len(P)Traceback (most recent call last): File , line 1, in TypeError: object of type 'int' has no len()>>> 보시는 것처럼, 배열이 아니기 때문에 P에 len을 적용할 수 없습니다. 파이썬에서는 isarray 또는 isscalar과 같은 것이 있나요?감사합니다답..

저는 파이썬 배우기와 함께 GitHub 이슈들을 읽기 쉬운 형태로 만들고자 노력하고 있습니다. How can I convert JSON to CSV? 에서 제공한 조언을 사용하여 다음과 같은 결과물을 도출했습니다: import jsonimport csvf = open('issues.json')data = json.load(f)f.close()f = open(issues.csv, wb+)csv_file = csv.writer(f)csv_file.writerow([gravatar_id, position, number, votes, created_at, comments, body, title, updated_at, html_url, user, labels, state])for item in data: csv_..

나는 여러 개의 데이터베이스 ( Oracle , SQL Server , 등)를 가지고 있기 때문에 SQL과 동등한 명령어 시퀀스를 만들 수 없어 Pandas를 데이터베이스 대신 사용하고 있습니다.저는 몇 개의 열이 있는 DataFrame에 로드된 테이블을 가지고 있습니다. YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, etc., etc.SQL에서는 연도별로 다른 고객의 수를 계산하는 것이다. SELECT count(distinct CLIENTCODE) FROM table GROUP BY YEARMONTH;그 결과는 될 것입니다. 201301 5000201302 13245판다스에서 그걸 어떻게 할 수 있나요?답변 1나는 이게 당신이 원하는 것이라고 믿어요. table.groupby('YEARMONTH..