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## 커서 위치를 따로 유지하기 위해 연결을 열기 file.in
저는 매우 큰 테이블 (3000만 개의 행)을 R의 데이터프레임으로 로드하고 싶습니다. read.table()에는 편리한 기능이 많지만, 구현에는 작업을 느리게 하는 많은 논리가 있는 것 같습니다. 제 경우에는 미리 열의 유형을 알고 있다고 가정하고, 테이블에는 열 제목이나 행 이름이 없으며, 걱정해야 할 병리적인 문자가 없습니다. scan()을 사용하여 테이블을 목록으로 읽는 것이 매우 빠를 수 있다는 것을 알고 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다: datalist
문서를 살펴보면 단일 pod를 삭제하는 API 호출이 있지만, 모든 네임스페이스의 모든 pod를 삭제하는 방법이 있을까요?답변 1당신이 요청한 것을 정확히 수행하는 명령은 없습니다. 다음은 비슷한 매치들입니다. 이러한 명령을 실행하기 전에 주의하세요. 여러 클러스터를 사용하는 경우 올바른 클러스터에 연결되어 있는지 확인하세요. 먼저 kubectl config view를 실행해보세요. 이 명령으로 단일 네임스페이스의 모든 팟을 삭제할 수 있습니다: kubectl delete --all pods --namespace=foo 네임스페이스에 연결된 모든 배포도 삭제하는 명령입니다. 이는 네임스페이스에 대응하는 모든 팟을 삭제합니다. kubectl delete --all deployments --namespace..
로컬 브랜치인 master는 원격 브랜치 origin/regacy를 가리킵니다 (오타가 있습니다!). 원격 브랜치 이름을 origin/legacy 또는 origin/master로 변경하는 방법은 무엇인가요? 다음을 시도해 보았습니다: git remote rename regacy legacy 하지만 다음과 같은 오류가 발생했습니다: 오류: 'remote.regacy' 구성 섹션을 'remote.legacy'로 이름 바꿀 수 없습니다 답변 1크레딧: ptim # 이 옵션에서는 브랜치를 새 이름으로 원격으로 푸시합니다 # 로컬 이름은 유지한 상태로 git push /:refs/heads/ : 중요한 참고 사항: git branch -m (이동)을 사용할 때 Git은 트래킹 브랜치도 새 이름으로 업데이트합니다...