스택큐힙리스트

@app.get(/items/{item_ID}) async def getQuestion_byID(item_ID: int = Path( ..., title = 문제의 숫자 ID, description = 1부터 999 사이의 숫자를 지정하십시오, ge = 1, le = 999 ), response: Optional[List[str]] = Query( [], title=답변을 제공하십시오, description=알파벳 문자로만 이루어진 대소문자를 구분하지 않는 답변, min_length=3, max_length=99, regex=^[a-zA-Z]+$ ), short: bool = Query( False, title=짧은 결과에 대한 플래그 설정, description=1, True, true, on, yes..

나는 Flask 애플리케이션을 가지고 있다. URL 매개변수로 레시피 id를 받아서 데이터베이스에서 해당 레시피를 가져오고 렌더링한다: @app.route('/recipe/', methods=['GET']) def get(id): recipe = get_recipe_from_db(id) return render_template('recipe.html', recipe=recipe) 이로 인해 URL은 /recipe/5와 같은 형태가 된다. URL에서 단순히 id만 보여주는 것이 아니라, 레시피 제목이 결과 URL의 일부가 되길 원한다. 예를 들어 recipe/5/lemon-cake와 같이 말이다. 첫 번째 요청에서는 id만 알 수 있다. 어떤 깔끔한 방법이 있는지 확신이 없다. 지금까지 다음과 같이 고민해..

나는 로그인을 위한 경로를 생성했으며, 여기서 폼 데이터를 전송하고 쿠키를 설정합니다. 쿠키를 설정한 후에는 /main으로 리디렉션하고, 응답으로 {detail: Method Not Allowed}을 받습니다. @app.post(/login) async def login(request: Request): response = RedirectResponse(url=/main) response.set_cookie(key=cookie, value=key-value) return response @app.get(/main) async def root(request: Request, cookie: Optional[str] = Cookie(None)): if cookie: answer = 세트됨: %s % cooki..

저는 대규모이고 대부분 압축이 불가능한 시계열 데이터로 프로젝트를 조명하고 있으며, Django + Postgres와 원시 SQL을 사용하는 것이 옳은 결정인지 궁금합니다. 저는 시계열 데이터가 시간당 약 2천 개의 객체이며, 매 시간마다 발생합니다. 이는 매년 약 200만 개의 행을 저장하며, 1) 연결을 통해 데이터를 분석하기 위해 데이터를 슬라이스 할 수 있으며, 2) Django로 제공되는 웹에서 기본 개요 작업을 수행 할 수 있도록 합니다. 가장 좋은 아이디어는 Django를 개체 자체에 사용하고 관련된 대규모 시계열 데이터를 처리하기 위해 원시 SQL로 전환하는 것입니다. 나는 이것을 하이브리드 접근법으로 보입니다. 이것은 경고 신호일 수도 있지만, 긴 시리즈의 데이터 샘플에 대해 전체 ORM..