n-계층 클라이언트로부터 객체 그래프 탐색

나는 현재 Nhibernate+WCF+WPF를 사용하는 .Net n-tier 앱에 참여중인 학생입니다.

하나의 일은 객체 그래프 직렬화가 굉장히 엉망이라는 것입니다. 실제로 전혀 이루어지지 않으며, 현재 연관성이 무시되고 모든 곳에서 DTO를 사용하고 있습니다.

내가 알기로는 진행하기 위한 한 가지 방법은, 어떤 객체와 컬렉션이 로드되고 직렬화되어 와이어 상에서 전달될지 미리 정의하는 것입니다. 이렇게 함으로써 클라이언트에 어떤 연관성을 제공할 수 있게 되지만, 이것이 제한적이고 유연하지 않으며 일관성이 없다는 것을 알 수 있을 것입니다 (이 아이디어가 마음에 들지 않는 것 같은지 알 수 있나요).

나에게 떠오른 하나의 옵션은 단순히 클라이언트 계층에서 컬렉션을 늦게 로드하는 NHProxies를 끊어진 Proxy로 대체하는 것이었습니다. 이렇게 함으로써 연관된 내용을 와이어 상에서 검색해야 합니다. 이는 조금 웹 서비스 서명을 확장하고 생성된 프록시에 대해 몇 가지 해킹을 해야 한다는 것을 의미하지만, 이는 좋은 T4/다른 코드 생성 실험이 될 수 있습니다.

내가 알기로는 이것은 흔한 난관으로 보이지만 많은 독서를 한 후에도 어떤 좋은/일반적으로 인정받는 해결책을 찾지 못했습니다. 특정한 해결책보다는 어느 정도의 방향성을 찾고 있지만, 클라이언트를 연결된 느낌을 갖도록 하는 쉬운 방법이 있다면 알려주세요.

답변 1

이것은 매우 간단한 문제인 것 같지만 해결책은 매우 간단하거나 매우 복잡한 경우가 있습니다. 한편으로는 사용 시나리오에 맞게 엔티티를 설계할 수 있지만, 그렇게 하면 객체 도메인의 증식으로 인해 유지 관리가 어려워집니다. 반면에, 세밀한 비즈니스 로직을 작성하기 위해 여전히 풍부한 객체 모델 관계가 필요합니다.

이 문제를 간단하게 만들기 위해 우리는 두 가지 주요한 간극을 채워야 합니다... 데이터베이스와 데이터베이스/서비스 레이어 간의 간극과 서비스와 클라이언트 간의 간극입니다. NHibernate는 객체에 데이터를 로드하기 위한 ORM을 제공하여 첫 번째 간극을 충분히 채워줍니다. 그것은 꽤 괜찮은 일을 하는데, 탁월한 성능을 얻으려면 사용자 정의로딩 전략을 사용하여 튜닝해야합니다. 이야기가 산으로 갑니다...

둘째 갭, 서버와 클라이언트 사이에서 어려움이 발생합니다. 간단하게 설명하자면, 클라이언트로 와이어를 통해 매핑된 엔티티를 전송하지 않는다고 상상해보세요. 비즈니스 엔티티를 DTO 객체로 교환하는 메커니즘을 생성하여, 클라이언트는 DTOs (물론 POCO)만 다루고 비즈니스 로직은 풍부한 구조를 유지할 수 있도록 해보세요. 이렇게 하면 NHibernate의 지연 로딩 메커니즘뿐만 아니라 세션의 다른 이점들(예: L1 캐시)을 활용할 수 있게 됩니다.

간결함과 지적 재산권 문제로 인해 해당 메커니즘의 디자인에 대해서는 언급하지 않겠습니다. 하지만 이 정보만으로도 올바른 방향으로 안내가 가능하길 바랍니다. 만약 성능이나 대기 시간에 전혀 관심이 없다면...지연 로딩을 완전히 끄고 직렬화 문제를 해결해보세요.

답변 2

다중 계층 클라이언트에서 객체 그래프 탐색
다중 계층 클라이언트에서 객체 그래프를 탐색하는 것은 개발자들에게 매우 중요한 과제 중 하나입니다. 이러한 작업은 소프트웨어의 유지 보수 및 확장성을 보장하는 데 필수적입니다. 객체 그래프를 효율적으로 탐색하는 방법은 소프트웨어의 성능과 품질에 직접적으로 영향을 미칩니다.
처음으로, 객체 그래프를 탐색하는 데 가장 중요한 요소는 레이어 간의 분리입니다. 일반적으로 클라이언트 계층은 데이터 액세스 계층, 비즈니스 로직 계층, 프레젠테이션 계층으로 구성됩니다. 이러한 각각의 계층은 독립적으로 유지되어야 하며, 다른 계층들에서 발생하는 변경에 영향을 받지 않아야 합니다. 이를 위해 인터페이스와 추상화 개념을 적극적으로 활용해야 합니다. 모든 계층이 명확하게 정의된 인터페이스를 통해 통신하고, 추상화를 통해 계층 간의 의존성을 최소화할 수 있습니다.
또한 객체 그래프를 효율적으로 탐색하는 데 도움이 되는 기술적인 도구와 패턴이 있습니다. 일반적으로 데이터 액세스 계층에서는 ORM(Object-Relational Mapping) 도구를 사용하여 데이터베이스와의 상호 작용을 처리합니다. ORM은 개발자가 SQL 쿼리를 직접 작성하는 대신 객체 지향 프로그래밍 스타일로 데이터를 다룰 수 있게 해줍니다.
비즈니스 로직 계층에서는 의존성 주입(Dependency Injection) 패턴을 사용하여 객체들 간의 의존성을 관리할 수 있습니다. 이를 통해 다른 객체에 의존하는 객체를 독립적으로 테스트하고 변경할 수 있으며, 유연성과 확장성을 보장할 수 있습니다.
마지막으로 프레젠테이션 계층에서는 검색 엔진 최적화(Seach Engine Optimization, SEO)를 고려해야 합니다. SEO를 고려하지 않으면 웹 페이지가 검색 결과에서 상위에 표시되지 않을 수 있으므로 사용자들에게 노출되지 않을 수 있습니다. SEO를 위해서는 웹 페이지의 제목, 메타 태그, URL 구조 등을 최적화해야 합니다. 또한 웹 페이지의 콘텐츠에는 핵심 키워드를 포함시켜 검색 엔진이 해당 웹 페이지를 올바르게 인식할 수 있도록 해야 합니다.
다중 계층 클라이언트에서 객체 그래프를 효율적으로 탐색하는 방법은 개발자들에게 큰 도전일 수 있습니다. 그러나 레이어 간의 분리, 기술적인 도구와 패턴의 활용, 그리고 SEO를 고려하는 등의 원칙을 따른다면 유지 보수 가능하고 확장 가능한 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 사용자들은 원할한 경험을 즐길 수 있으며, 개발자들은 소프트웨어를 효율적으로 관리할 수 있게 될 것입니다.