간단한DB는 비정규화 된 DB입니다.

비즈니스 거래를 처리하는 관계형 데이터베이스 환경에서 SimpleDB를 활용하여 모든 데이터 쿼리를 더 빠르고 가벼운 검색을 위해 사용하는 것은 좋은 아이디어일까요?

따라서 마스터 데이터 저장소는 관계형 데이터베이스이며, 조인 및 복잡한 하위 쿼리가 필요하지 않으므로 복제 또는 변환을 통해 SimpleDB로 변환하여 매우 빠른 읽기 전용 쿼리를 제공할 수 있습니다.

답변 1

고려하고 있는 것은 조기 최적화의 냄새가 나는 것 같습니다 ...

애플리케이션에 벤치마크를 수행했나요? 검색 쿼리를 성능 병목 지점으로 확인했나요? 데이터베이스에 색인을 올바르게 구현했나요?

관계형 데이터베이스를 사용하여 사용자에게 합리적인 검색 시간을 제공할 수 있는 방법이 없다면, NOSQL 고려가 가치가 있을 수 있지만, 그 전에 고려해서는 안 됩니다!

답변 2

SimpleDB는 비정규화된 데이터베이스로서의 역할에 대해 설명드리겠습니다.
저희가 자주 사용하는 트래디셔널 데이터베이스는 많은 테이블로 구성되고, 각 테이블들은 서로 관계를 맺고 있습니다. 이렇게 데이터를 조직화하여 저장하면 수많은 테이블 간의 조인 작업이 필요하게 되는데, 이는 성능의 저하를 가져올 수 있습니다. 이러한 이유로 비정규화된 데이터베이스가 등장하게 되었는데, 이때 가장 많이 사용되는 것이 SimpleDB입니다.
SimpleDB는 트래디셔널 데이터베이스와는 다르게 데이터를 조인 없이 간단하게 저장할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있으며, 특히 대용량의 데이터를 다루는 환경에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이러한 이유로 SimpleDB는 수많은 기업들이 대용량 데이터 처리에 활용하고 있습니다.
간단한 예시로 설명하자면, 전통적인 데이터베이스에서는 주문 정보를 저장할 때 주문 테이블과 상품 테이블 사이에 관계가 형성됩니다. 이에 비해 SimpleDB에서는 주문 정보에 필요한 모든 데이터를 하나의 테이블에 저장함으로써 관계를 맺지 않고도 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. 이렇게 단순화된 데이터 구조는 주문 처리 회수를 대폭 높이면서 성능을 향상시킵니다.
또한 SimpleDB는 S3에 데이터를 저장하므로서 높은 내구성과 확장성을 제공합니다. 이를 통해 데이터의 유실 없이 안정적으로 서비스를 운영할 수 있습니다. 뿐만 아니라 SimpleDB는 유연한 데이터 모델을 제공하여 기존에 테이블 간의 관계를 표현하기 어려웠던 복잡한 데이터도 쉽게 저장할 수 있습니다.
간결하고 효율적인 데이터 저장 방식인 비정규화된 SimpleDB는 대용량 데이터 처리의 요구사항을 충족시키면서도 뛰어난 성능을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 더욱 신속하고 안정적인 비즈니스 의사결정을 할 수 있습니다. 따라서 SimpleDB는 현대 데이터베이스 시스템에서 필수적인 역할을 수행하고 있습니다.
이상으로 SimpleDB가 비정규화된 데이터베이스로서의 역할에 대해 소개해드렸습니다. 이러한 특징을 활용하여 기업들은 보다 더 효율적인 데이터 처리를 할 수 있게 되었습니다. SimpleDB의 매력은 기업들 사이에서 더욱 높아지고 있으며, 비즈니스 성장에 이바지할 것으로 기대됩니다.