동시성(concurrency)과 병렬성(parallelism)의 차이점은 무엇인가요?

동시성과 병렬성의 차이점은 무엇인가요?

답변 1

동시성은 두 개 이상의 작업이 겹치는 시간 동안 시작되고 실행되며 완료될 수 있는 상황입니다. 이는 두 작업 모두 동시에 실행되는 것을 의미하지는 않습니다. 예를 들어, 단일 코어 기계에서 멀티태스킹입니다.

병렬성은 작업이 실제로 동시에 실행되는 상황으로, 예를 들어, 다중 코어 프로세서에서 실행됩니다.

선의 멀티스레드 프로그래밍 가이드를 인용하자면:

• 동시성: 적어도 두 개의 스레드가 진행 중인 상태입니다. 가상 병렬성의 한 형태로서 시간 분할을 포함할 수 있는 보다 일반화된 형태입니다.




• 병렬성: 적어도 두 개의 스레드가 동시에 실행 중인 상황입니다.

답변 2

동시성(concurrency)과 병렬성(parallelism)은 컴퓨팅 분야에서 자주 사용되는 용어이지만, 이 둘 간에는 명확한 차이가 있습니다. 이 에세이에서는 동시성과 병렬성의 개념과 차이점에 대해 설명하겠습니다.
동시성은 한 번에 여러 작업들을 수행하는 것을 의미합니다. 컴퓨터 시스템에서 동시성은 하나의 프로세서를 사용하여 여러 작업을 번갈아가며 처리하는 것을 말합니다. 이러한 작업들은 동시에 시작하고 동시에 진행되는 것처럼 보이지만, 실제로는 각 작업의 일부 단계가 교대로 실행되는 것입니다. 예를 들어, 인터넷 브라우저에서 동시에 여러 탭을 열어 여러 웹페이지를 로드하는 것이 일반적인 동시성의 예입니다. 각 탭은 번갈아가며 작업을 처리하지만, 동시에 로딩되어 임의의 시점에서 웹페이지가 나타나는 것처럼 보입니다. 이러한 동시성은 프로세서의 스케줄링과 컨텍스트 스위칭에 의해 가능해집니다.
반면에 병렬성은 여러 개의 프로세서 또는 코어를 사용하여 여러 작업을 동시에 처리하는 것을 의미합니다. 병렬성은 각 프로세서나 코어가 작업을 병렬로 처리하여 동시에 결과를 도출하는 것을 의미합니다. 예를 들어, CPU가 4개의 코어를 가지고 있을 때, 병렬성을 활용하여 4개의 작업을 동시에 실행할 수 있습니다. 이러한 병렬성은 하나의 작업이 다른 작업에 영향을 주지 않고 독립적으로 처리될 수 있을 때 특히 효과적입니다. 예를 들어, 대량 데이터 처리, 그래픽 렌더링 등이 병렬성을 효과적으로 활용하는 분야입니다.
동시성과 병렬성의 주요 차이점은 작업을 처리하는 방식에 있습니다. 동시성은 작업을 번갈아가며 처리하며 여러 작업을 함께 진행하는 것처럼 보일 수 있지만, 실제로는 하나의 프로세서를 사용합니다. 병렬성은 여러 프로세서나 코어를 사용하여 작업을 동시에 처리하므로, 실제로 동시에 실행되는 것입니다.
동시성과 병렬성은 각각의 상황과 용도에 따라 적합한 방식입니다. 동시성은 작은 규모의 작업들을 처리하는 데에 유용하며, 컴퓨터 시스템이 작업을 빠르게 전환하여 처리할 수 있도록 해 줍니다. 반면에 병렬성은 대규모 작업을 처리하는 데에 유용하며, 작업들이 서로에게 영향을 미치지 않고 독립적으로 처리될 수 있을 때 가장 효과적입니다.
이렇듯 동시성과 병렬성은 컴퓨팅 분야에서 상호 보완적으로 사용되는 개념입니다. 적절한 상황에서 각각을 적용하여 효율적인 작업 처리를 가능하게 하는 것이 중요합니다. 동시성과 병렬성을 이해하고 적절히 활용함으로써 우리는 모든 종류의 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 될 것입니다.