R에서 SQL Server로 데이터를 빠르게 내보내는 방법

RODBC 패키지의 표준 sqlSave 함수는 대량의 데이터에 대해 비효율적으로 작동하여 (매개변수 fast = TRUE) 심각하게 느립니다. 데이터를 어떻게 작성하여 로깅을 최소화하고 빠르게 작성할 수 있을까요?

현재 시도 중인 방법:

toSQL = data.frame(...);
sqlSave(channel,toSQL,tablename=Table1,rownames=FALSE,colnames=FALSE,safer=FALSE,fast=TRUE);

답변 1

로컬로 CSV에 데이터를 쓰고 BULK INSERT를 사용하여(MS SQL Server에 있는 sqlSave와 유사한 사전에 구축된 기능으로 즉시 사용할 수 없음) 데이터를 매우 빠르게 MS SQL Server에 쓸 수 있습니다.

toSQL = data.frame(...);
write.table(toSQL,C:\\export\\filename.txt,quote=FALSE,sep=,,row.names=FALSE,col.names=FALSE,append=FALSE);
    sqlQuery(channel,BULK
                INSERT Yada.dbo.yada
                FROM '\\\\<server-that-SQL-server-can-see>\\export\\filename.txt'
                WITH
                (
                FIELDTERMINATOR = ',',
                ROWTERMINATOR = '\\n'
                ));

SQL Server는 CSV 파일을 보관하는 네트워크 폴더에 액세스할 권한이 있어야만이 이 프로세스가 작동합니다. 네트워크 폴더 및 BULK ADMIN 권한을 포함한 다양한 권한 설정이 필요하지만, 속도로 얻는 이득은 무한히 가치가 있습니다.

답변 2

빠르게 R에서 SQL Server로 데이터 내보내기
데이터 분석 및 처리에 R을 사용하는 많은 사람들에게 R에서 SQL Server로 데이터를 빠르게 내보내는 것은 중요한 과제입니다. 이 글에서는 SEO 최적화를 고려하여 R에서 SQL Server로 데이터를 빠르게 내보내는 방법에 대해 설명하겠습니다.
1. SQL Server에 연결하기: 먼저 R에서 SQL Server에 연결해야 합니다. 연결을 위해 R에서 제공하는 RODBC 패키지를 사용할 수 있습니다. RODBC 패키지는 SQL Server 데이터베이스와의 연결을 용이하게 도와줍니다. SQL Server에 연결하기 위해 필요한 정보는 SQL Server 이름, 데이터베이스 이름, 사용자 이름 및 비밀번호입니다.
2. 데이터 가져오기: R에서 데이터를 가져와야 합니다. R에서 제공하는 다양한 패키지를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, DBI 패키지를 사용하여 SQL 쿼리를 실행하고 데이터를 가져올 수 있습니다. DBI 패키지는 R에서 다양한 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 표준 인터페이스를 제공합니다.
3. 데이터 전처리: 데이터를 가져왔으면 전처리가 일반적으로 필요합니다. 이 단계에서 데이터 타입을 변환하거나 누락된 값이나 이상한 값에 대한 처리를 수행할 수 있습니다. 전처리를 위해 R에서 dplyr 패키지나 tidyr 패키지와 같은 패키지를 활용할 수 있습니다. 이러한 패키지는 데이터 전처리 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 도와줍니다.
4. 데이터베이스에 데이터 저장하기: 데이터를 SQL Server에 저장해야 합니다. 이를 위해 R에서 RODBC 패키지를 사용할 수 있습니다. RODBC 패키지를 사용하여 SQL Server에 연결하고 데이터를 데이터베이스 테이블에 삽입할 수 있습니다. 데이터 저장 전에 데이터베이스 테이블을 생성해야 할 수도 있습니다.
5. 데이터베이스 연결 해제: 데이터베이스에 대한 연결을 해제해야 합니다. 연결을 해제하지 않으면 메모리 낭비가 발생하고 예기치 않은 문제가 발생할 수 있습니다. R에서 제공하는 RODBC 패키지를 사용하여 데이터베이스 연결을 해제할 수 있습니다.
이와 같은 절차를 따라 R에서 SQL Server로 데이터를 빠르게 내보낼 수 있습니다. R의 RODBC 패키지와 다양한 데이터 처리 패키지를 함께 활용하면 데이터 분석 및 처리 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 데이터 분석가 및 개발자들에게 R과 SQL Server 간의 데이터 이동은 가장 중요한 작업 중 하나입니다.