'큰 데이터를 배우기 위한 책들 [마감됨]'

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10년 전에 닫힘 .

저는 빅 데이터 기술에 대해 배우고 싶습니다. 미래에 이 분야에서 일하고 싶습니다. 어떤 좋은 책을 추천해주실 분 계신가요? Hadoop, HBase에 대해 배울 수 있는 책이 있을까요?

초급 -
중급 -
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미리 감사드립니다

답변 1

초보자에게 좋은 시작점은 Coursera의 Big Data 코스가 될 것 같습니다.

예를 들어, 저는 MapReduce 기술의 기초를 배웠습니다.

답변 2

큰 데이터를 배우기 시작하기 위한 책들 [폐쇄됨] - 이 주제에 대한 SEO 최적화된 한국어 에세이를 작성해주세요.
큰 데이터에 대한 관심과 수요가 증가함에 따라, 많은 사람들이 이 분야에 대해 배우고 싶어하고 있습니다. 비즈니스와 기술 분야에서 큰 데이터를 이해하고 분석하는 능력은 현대 사회에서 필수적인 기술 중 하나입니다. 이러한 관점에서 큰 데이터에 대한 학습을 시작하기 위해 어떤 책들이 좋을지 알아보고자 합니다.
1. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think - 이 책은 Viktor Mayer-Schönberger와 Kenneth Cukier에 의해 저술되었습니다. 이 책은 큰 데이터의 개념과 잠재력을 소개하면서, 어떻게 우리 일상 생활에 영향을 미칠 수 있는지 설명합니다. 이 책은 비전문가에게도 이해하기 쉽게 작성되었으며, 큰 데이터를 처음 접하는 사람들에게 매우 유용합니다.
2. Data Science for Business - Foster Provost와 Tom Fawcett이 저술한 이 책은 비즈니스 관점에서 데이터 과학의 기본 개념을 설명합니다. 다양한 데이터 과학 기술과 방법론을 소개하고 있으며, 비즈니스 의사 결정에 이를 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 실제 사례를 제시합니다. 이 책은 비즈니스 전문가들에게 큰 도움이 될 것입니다.
3. Hadoop: The Definitive Guide - Tom White이 저술한 이 책은 Hadoop의 기본적인 원리와 아키텍처, 그리고 클러스터 설정 및 데이터 처리 기술을 설명합니다. Hadoop은 큰 데이터 처리를 위한 인기있는 오픈 소스 프레임워크 중 하나로, 이 책은 클러스터 작업과 데이터 분석에 대한 자세한 내용을 다루고 있습니다.
4. Python for Data Analysis - Wes McKinney에 의해 저술된 이 책은 Python을 사용한 데이터 분석에 대한 포괄적인 안내서입니다. 데이터 분석을 위한 Python 라이브러리와 도구에 대한 심층적인 내용을 다루고 있으며, 실제 데이터를 사용해 분석하는 방법과 예제를 제공합니다. 이 책은 데이터 과학 분야에 관심 있는 사람들에게 매우 유용합니다.
큰 데이터에 대한 학습을 시작하는 데에 있어서는 위에 언급한 책들이 좋은 선택일 것입니다. 각 책은 다양한 관점과 요구 사항에 부합하는 내용을 담고 있으며, 개인의 배우고자 하는 목적과 관심사에 따라 선택할 수 있습니다. 이러한 책들은 큰 데이터에 대한 이해를 높이고, 관련 기술과 도구의 활용법을 배울 수 있는 기반이 될 것입니다.