어떻게 하면 Elasticsearch 노드를 추가로 시작할 수 있을까요? [닫힘]

또한, 같은 구성에서 여러 개의 동일한 ES 노드를 실행해보았는데, 이미 실행 중인 복사본이 인식되고 자체 작업 영역이 생성되는 것 같습니다. 이러한 새 노드 인스턴스들은 디스크에 하나의 색인만 가지는 것 같습니다. -- 이제 각 노드는 실제로 여러 개의 색인을 사용하고 있으므로 여러 개의 색인을 가진 단일 노드가 전체 시스템을 제어하는 데 충분합니다. 따라서 이는 중요한 문제가 아닙니다.

최대 색인 성능을 위해 언제 Elasticsearch 노드를 추가해야 할까요? 각각 1개의 인덱스와 1개의 복제본이 있는 많은 수의 노드를 가져야 할까요, 아니면 색인이 풀어야 하는 많은 수의 인덱스를 가진 적은 수의 노드를 가져야 할까요? 제 설정에 놓친 것이 있을까요, 단일 노드가 더 많은 작업을 수행하도록 하려면?

또한: HTTP 전용 노드가 과부하인지 알 수 있는 지표는 있나요? 현재 HTTP 전용으로 한 개의 노드를 갖고 있지만, CPU 사용량 외에는 노드가 제대로 작동하는지 알 수 없습니다. 언제 추가 HTTP 노드를 시작하고 색인 소프트웨어를 다양한 노드를 가리키도록 분할해야 할 때인가요?

답변 1

추가 샤드마다 비용이 발생하며 각 샤드는 사실상 Lucene 인스턴스입니다. 한 대의 컴퓨터당 가질 수 있는 최대 샤드 수는 사용 가능한 하드웨어와 데이터에 따라 달라집니다. 각각 하나의 샤드를 가진 100개 인덱스나 하나의 인덱스에서 100개 샤드를 가지는 것은 실제로 같습니다. 두 경우 모두 100 개의 Lucene 인스턴스를 가지게 됩니다.

물론 쿼리 시간에만 쿼리하려는 단일 Elasticsearch 인덱스가 100개 샤드로 구성된 경우 Elasticsearch는 올바른 결과를 얻기 위해 모든 샤드를 쿼리해야합니다 (문서에 대한 특정 라우팅을 사용하지 않은 경우). 이는 성능에 비용이 발생할 수 있습니다.

클러스터 및 노드의 상태를 쉽게 확인할 수 있습니다. 이를 위해 클러스터 노드 정보 API를 사용할 수 있으며, 여기서는 노드가 원할하게 실행되는지 여부를 알 수 있는 많은 유용한 정보를 확인할 수 있습니다. 더 쉽게 알아보기 위해 몇 가지 플러그인이 있습니다. 이 플러그인들은 멋진 사용자 인터페이스를 통해 이 정보를 확인할 수 있습니다. (기본적으로 Elasticsearch API를 사용합니다): paramedic 및 bigdesk입니다.

답변 2

다른 Elasticsearch 노드를 추가하는 시기는 언제인가요? [마감] 이 주제에 대해 SEO 친화적인 한국어 에세이를 작성해 주세요.
다른 Elasticsearch 노드를 추가하는 시기는 확장성과 성능 향상을 위해 중요한 결정입니다. Elasticsearch는 대량의 데이터를 빠르게 검색하고 분석하기 위해 사용되며, 추가 노드를 통해 시스템의 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다.
첫째로, 데이터 양이 증가할 때 추가 노드가 필요합니다. Elasticsearch의 가장 큰 장점 중 하나는 규모에 따라 확장할 수 있다는 점입니다. 데이터 양이 증가함에 따라 단일 노드는 처리할 수 있는 양에 한계가 있을 수 있습니다. 이 경우, 새로운 Elasticsearch 노드를 추가하여 양적으로 확장할 수 있습니다.
둘째로, 응답 시간이 지연되는 경우 추가 노드를 고려해야 합니다. 대량의 데이터와 복잡한 검색 쿼리는 Elasticsearch 노드에 부하를 유발할 수 있습니다. 이는 응답 시간의 지연을 초래할 수 있으며, 사용자 경험을 저하시킬 수 있습니다. 시스템의 응답 시간이 귀중한 업무에 영향을 미친다면, 추가 노드를 고려하여 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다.
마지막으로, 고가용성과 장애 대비를 위해 추가 노드를 설정할 수 있습니다. Elasticsearch는 멀티 노드 구성을 통해 시스템 장애에 대비할 수 있습니다. 한 노드에 장애가 발생하더라도 나머지 노드가 작동하여 데이터의 영속성을 보장할 수 있습니다. 이러한 가용성 및 장애 대비 기능을 위해 여러 Elasticsearch 노드를 설정하는 것이 좋습니다.
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