어떻게 하면 Kubernetes에서 컨테이너를 계속 실행할 수 있을까요?

이제 쿠버네티스 클러스터에서 쉘 (/bin/bash)을 사용한 간단한 컨테이너를 실행하려고 시도하고 있습니다.

pseudo-tty와 분리 옵션 (docker run 명령의 -td 옵션)을 사용하여 도커 컨테이너에서 컨테이너를 실행할 수 있는 방법이 있다고 생각했습니다.

예를 들어,

$ sudo docker run -td ubuntu:latest

쿠버네티스에서 이와 유사한 옵션이 있는지 알고 싶습니다.

kubectl run-container 명령을 사용하여 컨테이너를 실행하는 방법을 시도해 보았습니다. 예:

kubectl run-container test_container ubuntu:latest --replicas=1

하지만 컨테이너는 몇 초 동안 종료됩니다 (앞서 언급한 옵션 없이 docker run 명령을 실행하는 것과 같이). 그리고 ReplicationController는 반복해서 재시작합니다.

docker run 명령의 -td 옵션과 유사한 방식으로 쿠버네티스에서 컨테이너를 계속 실행하는 방법이 있는지 알고 싶습니다.

답변 1

컨테이너는 완료되도록 실행되어야 합니다. 컨테이너에는 종료되지 않을 작업이 필요합니다. 다음과 같은 작업이 동작할 것입니다:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ubuntu
spec:
  containers:
  - name: ubuntu
    image: ubuntu:latest
    # 무한히 스핀하고 기다립니다
    command: [ /bin/bash, -c, -- ]
    args: [ while true; do sleep 30; done; ]

답변 2

쿠버네티스에서 컨테이너를 계속 실행하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 컨테이너는 응용 프로그램 또는 서비스를 가상화하여 실행하는 가벼운 방법입니다. 쿠버네티스는 이러한 컨테이너를 관리하고 실행하는 오픈 소스 플랫폼으로, 기업에서 자체적으로 호스팅 환경을 구축하거나 클라우드 서비스를 사용하여 이용할 수 있습니다.
컨테이너를 쿠버네티스에서 실행시키는 것만으로는 충분하지 않습니다. 컨테이너를 계속 실행시키기 위해서는 몇 가지 중요한 단계를 거쳐야 합니다. 첫 번째 단계는 애플리케이션의 동작을 제어하기 위해 쿠버네티스의 파드라는 개념을 사용하는 것입니다. 파드는 논리적인 컨테이너 그룹이며, 컨테이너를 실행하고 정상적인 상태를 유지하는 역할을 담당합니다. 이러한 파드를 생성하는 작업은 YAML 파일을 사용하여 정의할 수 있으며, 파일에는 파드의 사양(슬롯, 자원 요구 사항 등)과 컨테이너 이미지, 환경 변수 등이 포함됩니다.
두 번째로, 파드를 생성하고 실행하는 시점에서 정상적으로 작동하는지 확인해야 합니다. 파드 상태를 확인하고 문제가 발생하면 자동으로 재시작하도록 설정하기 위해 라이브니스 프로브를 사용할 수 있습니다. 라이브니스 프로브는 정해진 주기로 컨테이너 내부에 정의된 에셋, 예를 들면 HTTP 엔드포인트, TCP 소켓 등을 접근하여 응답 상태를 확인합니다. 이러한 방법으로 문제가 발생하면 파드는 자동으로 재시작되고 계속해서 실행될 수 있습니다.
세 번째로, 컨테이너의 로깅 및 모니터링을 설정하는 것이 중요합니다. 쿠버네티스는 다양한 로깅 및 모니터링 도구를 지원하며, 이를 활용하여 컨테이너의 상태와 로그 데이터를 모니터링하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 문제가 발생할 경우 신속하게 대응할 수 있으며, 컨테이너의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
마지막으로, 컨테이너 이미지의 업데이트와 롤링 업데이트를 용이하게 만드는 롤링 업데이트 전략을 수립해야 합니다. 롤링 업데이트는 서비스 중단 없이 컨테이너를 업데이트하는 프로세스로, 쿠버네티스는 이를 지원하는 다양한 전략과 도구를 제공합니다. 이를 통해 컨테이너의 이미지 업데이트를 용이하게 하고 사용자에게 원활한 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.
이렇게 쿠버네티스에서 컨테이너를 계속 실행시키기 위해서는 파드의 생성과 관리, 라이브니스 프로브 설정, 로깅 및 모니터링 배치, 롤링 업데이트 전략 등을 고려해야 합니다. 쿠버네티스의 다양한 기능과 도구를 적절히 활용하면 안정적인 컨테이너 환경을 구축하고 운영할 수 있습니다.