나는 어떻게 NumPy 배열을 절단하지 않고 전체를 출력할 수 있을까요?

나는 numpy 배열을 출력할 때, 잘려진 표현이 나오는데, 전체 배열을 원합니다.

'>>> numpy.arange(10000)

array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999])

>>> numpy.arange(10000).reshape(250,40)

array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39],

[ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],

[ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],

...,

[9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],

[9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],

[9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

'

답변 1

당신은 컴퓨터 전문가입니다. 'numpy.set_printoptions' 사용하세요:

'import sys

import numpy

numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

'

답변 2

핵심키워드: NumPy 배열, 출력, 자르기, 성능, 방법, 코드, 파이썬, 배열내용

NumPy는 파이썬에서 수치 계산을 위한 강력한 라이브러리입니다. NumPy 배열은 다차원 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용됩니다. 그러나 기본적으로 NumPy 배열 출력은 일부 표시될 수 있으며, 이는 배열의 크기가 크거나 값이 너무 많을 경우 발생할 수 있습니다. 그렇다면 NumPy 배열의 전체 내용을 잘리지 않고 출력하는 방법을 알아보겠습니다.

NumPy 배열에 대한 완전한 출력을 얻기 위해서는 `numpy.set_printoptions` 함수를 사용해야 합니다. 이 함수는 출력 옵션을 설정하고 관리하는 데 사용됩니다. 아래의 예제 코드를 통해 설명해 보겠습니다.

```python

import numpy as np

# 큰 크기의 NumPy 배열 생성

arr = np.random.rand(10, 10)

# 배열 출력 옵션 설정 (자르지 않고 전체 내용 출력)

np.set_printoptions(threshold=np.inf)

# NumPy 배열 출력

print(arr)

```

위의 코드를 실행하면 NumPy 배열 `arr`의 전체 내용이 자르지 않고 출력됩니다. `np.set_printoptions(threshold=np.inf)`에서 `threshold` 매개변수를 사용하여 출력 제한을 해제하고 전체 배열을 출력하도록 설정합니다.

이렇게 하면 NumPy 배열의 출력이 잘렸던 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 출력의 효율적인 관리를 위해 디폴트값으로 설정된 자르기 옵션을 사용하는 것이 일반적입니다. 이는 대용량의 배열을 다룰 때 시스템 성능에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다.

NumPy 배열의 전체 내용을 출력하는 방법에 대해 알아보았습니다. `np.set_printoptions` 함수를 사용하여 자르기 옵션을 설정하고, `threshold` 매개변수를 사용하여 전체 배열을 출력할 수 있습니다. NumPy를 사용하여 다양한 수치 계산 작업을 수행하는 동안 이러한 방법을 적절하게 활용하면 보다 효율적인 워크플로우를 구축할 수 있습니다.