일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 사이버보안
- 머신러닝
- 컴퓨터공학
- 코딩
- 컴퓨터비전
- 컴퓨터과학
- 네트워크
- 데이터베이스
- 파이썬
- 보안
- Yes
- 데이터구조
- 버전관리
- 알고리즘
- 데이터분석
- 소프트웨어
- 딥러닝
- 소프트웨어공학
- I'm Sorry
- 빅데이터
- 클라우드컴퓨팅
- 프로그래밍언어
- 2
- 데이터과학
- 네트워크보안
- 프로그래밍
- 자바스크립트
- 웹개발
- 인공지능
- 자료구조
- Today
- Total
스택큐힙리스트
tensorflow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다. 본문
나는 최신 버전의 파이썬 (3.6.4 64-bit)과 최신 버전의 PyCharm (2017.3.3 64-bit)을 설치했다. 그리고 PyCharm에서 일부 모듈(Numpy, Pandas 등)을 설치했지만, Tensorflow를 설치하려고 하면 설치되지 않고 다음과 같은 오류 메시지가 표시된다.
TensorFlow의 요구 사항을 충족시키는 버전을 찾을 수 없습니다 (버전: )
TensorFlow에 대응하는 배포판을 찾을 수 없습니다.
그러던 중 명령 프롬프트에서 TensorFlow를 설치해 보았지만 같은 오류 메시지가 나왔습니다.
하지만 tflearn을 성공적으로 설치했습니다.
나도 Python 2.7을 설치했지만 같은 오류 메시지를 다시 받았다. 나는 그 오류에 대해 구글링하였고, 다른 사람들에게 추천된 일부를 시도해 보았지만 아무것도 작동하지 않았다 (Flask 설치도 포함되었다).
Tensorflow를 어떻게 설치할 수 있나요? 감사합니다.
답변 1
TensorFlow 실행에 대한 최신 요구사항은 installation documentation 문서에 문서화되어 있습니다.
TensorFlow는 64비트 파이썬만 지원합니다.
TensorFlow는 일부 Python 버전만 지원합니다 (예: Python 3.6은 지원되지 않음).
그러므로, Python의 범위를 벗어난 (더 오래된 버전 또는 더 새로운 버전) 또는 32비트 버전을 사용 중이라면, 다른 버전을 사용해야 합니다.
답변 2
텐서플로우(TensorFlow)는 구글(Google)에서 개발한 딥러닝(Deep Learning) 라이브러리이다. 그러나 최근에는 Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow 오류 메시지가 있는 경우가 있다. 이 오류는 일반적으로 Python 패키지 관리자(Python Package Manager)를 사용할 때 발생한다. 이 오류는 라이브러리의 최신 버전을 사용하려는 경우에 발생할 수 있다.먼저 이 오류 메시지를 해결하기 위해 가장 쉬운 방법은 TensorFlow에서 지원하는 Python 버전을 사용하는 것이다. TensorFlow는 Python 3.5, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9를 지원하므로, 가능하면 이러한 버전 중 하나를 사용해야 한다.
그러나 경우에 따라서는 TensorFlow가 설치된 Python의 환경 변수 설정이 다른 Python 환경 변수 설정과 충돌하는 경우가 있다. 이 경우에는 TensorFlow가 설치된 Python을 우선적으로 찾도록 환경 변수를 수정해야 한다.
또 다른 일반적인 원인은 TensorFlow의 라이브러리 의존성 설정이 충돌하는 경우이다. 이 경우에는 TensorFlow와 관련된 모든 라이브러리를 업데이트하거나 삭제하고 다시 설치해야 한다.
마지막으로, TensorFlow를 설치하는 데 필요한 모든 패키지와 종속성이 설치되어 있는지 확인해야 한다. 이 오류는 종종 TensorFlow를 설치하기 전에 필수 패키지를 먼저 설치하지 않아 발생하는 경우가 많다.
결론적으로, TensorFlow와 관련된 이 오류는 설치된 Python 버전, 환경 변수 설정, 라이브러리 의존성 및 필수 패키지의 설치와 같은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있다. 따라서 이 문제를 해결하려면 각 요인을 검토하고 문제를 찾아내는 것이 중요하다.