코드 변경 시 자동으로 다시 로드되는 파이썬 Flask 앱

나는 파이썬으로 좋은 웹 앱을 개발하는 방법을 조사하고 있다. 높은 순서의 구조가 방해되지 않도록하기 위해, 나의 선택은 가벼운 Flask framework에 떨어졌다. 시간이 지난 후 이것이 옳은 선택이었는지 알게 될 것이다.

그래서 지금 Apache 서버와 mod_wsgi를 설정했고, 제 테스트 사이트는 잘 작동하고 있습니다. 그러나 py 또는 템플릿 파일을 변경할 때 사이트를 자동으로 다시로드하여 개발 루틴을 빠르게 하고 싶습니다. 사이트의 .wsgi 파일에서 변경 사항이 발생하면 다시로드되는 것을 볼 수 있지만 (Apache 구성 파일에서 WSGIScriptReloading On이 없이도), 여전히 수동으로 살펴보아야 합니다 (즉, 추가 줄 바꿈, 저장). 앱의 py 파일 중 일부를 편집할 때 다시로드하는 방법이 있습니까? 아니면, 나를 위해 .wsgi 파일을 새로 고칠 IDE를 사용할 것으로 예상되나요?

답변 1

flask run CLI 명령어를 debug mode으로 실행하면 자동으로 리로더가 활성화됩니다. Flask 2.2부터는 명령줄에 --app 및 --debug 옵션을 전달할 수 있습니다.

$ flask --app main.py --debug run

--app은 module.py 대신에 module:app 또는 module:create_app으로 설정될 수도 있습니다. See the docs for a full explanation.

더 많은 옵션이 있습니다:

$ flask run --help

Flask 2.2 이전에는, FLASK_APP 와 FLASK_ENV=development 환경 변수를 설정해야 했습니다.

$ export FLASK_APP=main.py

$ export FLASK_ENV=development

$ flask run

플라스크 2.2에서 FLASK_APP와 FLASK_DEBUG=1를 설정하는 것이 여전히 가능합니다.

답변 2

아무리 뛰어난 개발자이더라도 자신의 코드에서 실수를 범할 수 있다. 때로는 그 실수를 찾는 것이 어려울 수 있다. 이러한 문제를 해결하는 한 가지 방법은 코드 변경이 발생할 때마다 자동으로 애플리케이션을 다시 로드하는 것이다.

이러한 기능을 Auto Reloading 이라고도 하는데, 덕분에 전체 응용 프로그램이 다시 시작될 필요없이 개발자는 코드 변경 사항을 바로 확인할 수 있다. 이 기능은 특히 Flask와 같은 Python 웹 프레임워크에서 매우 유용하다.

Flask는 매우 인기 있는 Python 웹 프레임워크 중 하나이다. 이를 사용하여 Python 언어로 웹 개발을 할 수 있다. Flask는 개발자에게 모듈성, 유연성 및 확장 가능성을 제공하여 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있도록 도와 준다.

하지만 Flask 개발자들은 자주 코드 변경 제출 후 다시 시작하는 문제를 경험한다. 이러한 방법은 매우 시간이 소요되며 생산성을 저하시킨다.

이러한 문제를 해결하는 한 가지 방법은 Flask 애플리케이션을 Auto Reloading 된다. 이 기능을 사용하면 코드 변경 사항을 즉시 확인할 수 있으며, Flask 서버를 완전히 중지하지 않고도 코드 변경을 적용할 수 있다.

애플리케이션이 자동으로 다시로드되므로 Flask 개발자는 코드 변경 사항을 바로 살펴볼 수 있고 코드 오류를 쉽게 파악할 수 있다. 따라서 생산성이 증가하고 빠른 개발을 가능케 한다.

이러한 기능을 사용하는 Flask 개발자는 변경을 쉽게 추적하고 코드 변경에 대한 확인 프로세스를 자동화할 수 있다. 이렇게하면 Flask 개발자는 트랜잭션 오류를 방지하고 웹 개발 작업을 더욱 효과적으로 수행할 수 있다.

이러한 이유로 Flask 개발자는 Auto Reloading Python Flask 애플리케이션을 사용하여 더 효과적인 개발을 수행할 수 있다. 이 기능을 사용하면 Flask 개발자는 보다 쉽게 코드를 변경하고 에러를 신속히 파악할 수 있으며, 자동화된 모니터링 작업 덕에 보다 빠르게 작업을 수행할 수 있게 된다. 따라서 Auto Reloading을 사용하여 Flask 애플리케이션의 개발 업무를 더욱 효율적으로 수행할 수 있다.