SQLAlchemy 행 객체를 Python dict로 변환하는 방법은 무엇인가요?

열 이름과 값 쌍을 반복하는 간단한 방법이 있습니까?

저의 SQLAlchemy 버전은 0.5.6입니다.

여기 dict(row)을 사용해본 샘플 코드가 있습니다:

import sqlalchemy

from sqlalchemy import *

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

print sqlalchemy version:,sqlalchemy.__version__

engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=False)

metadata = MetaData()

users_table = Table('users', metadata,

Column('id', Integer, primary_key=True),

Column('name', String),

)

metadata.create_all(engine)

class User(declarative_base()):

__tablename__ = 'users'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

def __init__(self, name):

self.name = name

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

user1 = User(anurag)

session.add(user1)

session.commit()

# uncommenting next line throws exception 'TypeError: 'User' object is not iterable'

#print dict(user1)

# this one also throws 'TypeError: 'User' object is not iterable'

for u in session.query(User).all():

print dict(u)

이 코드를 내 컴퓨터에서 실행하면 다음과 같이 출력됩니다:

Traceback (most recent call last):

File untitled-1.py, line 37, in

print dict(u)

TypeError: 'User' object is not iterable

답변 1

다음과 같이 SQLAlchemy 객체의 내부 __dict__ 에 액세스할 수 있습니다.

for u in session.query(User).all():

print u.__dict__

답변 2

SQLAlchemy는 파이썬에서 매우 널리 사용되는 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다. ORM은 객체와 관계형 데이터베이스 간에 데이터를 매핑하는 기술을 제공합니다. SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스에서 쿼리를 실행하면 반환된 결과는 SQLAlchemy row object입니다. 하지만 이러한 객체는 일반적인 파이썬 딕셔너리와 같은 형태가 아니기 때문에 코드 내에서 사용하기 어렵습니다. 따라서 SQLAlchemy row object를 파이썬 딕셔너리 객체로 변환하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

우선 SQLAlchemy row object를 딕셔너리로 변환하는 가장 간단한 방법은 row object의 __dict__ 속성을 사용하는 것입니다. 이 속성은 SQLAlchemy row object의 모든 열을 키로 가지는 딕셔너리를 반환합니다. 하지만 이 방법은 일부 데이터 유형에서 예외를 발생시킬 수 있으며, 리소스 소모가 많을 수 있습니다.

또 다른 방법은 to_dict() 메소드를 사용하는 것입니다. SQLAlchemy에서는 이 메소드를 기본적으로 제공하지 않으므로, 직접 정의해야 합니다. to_dict() 메소드는 row object의 모든 열을 반복하여 각 열의 이름과 값을 새로운 딕셔너리에 추가합니다. 이 방법은 __dict__ 속성보다 효율적이며, 앞에서 언급한 예외도 처리할 수 있습니다.

그러나 더 나은 성능을 위해 SQLAlchemy에서는 두 가지 추가적인 메소드를 제공합니다. 첫 번째는 make_transient_to_dict() 메소드입니다. 이 메소드는 row object를 딕셔너리로 변환하지만 원본 객체를 변화시키지는 않습니다. 이 방법은 객체의 상태를 변화시키기를 원하지 않는 경우에 사용되며, 성능도 좋습니다.

두 번째 메소드는 results() 메소드입니다. 이 메소드는 쿼리 결과로부터 여러 row object를 얻은 다음, 각 row object를 딕셔너리로 변환합니다. 이 방법은 row object를 일일이 변환하는 것보다 성능이 더 좋습니다.

총적으로, SQLAlchemy row object를 파이썬 딕셔너리로 변환하는 방법에는 다양한 방법이 있습니다. 하지만 가장 간단하고 효율적인 방법은 __dict__ 속성을 사용하는 것입니다. 그러나 더 많은 제어와 성능을 원하는 경우, to_dict(), make_transient_to_dict() 및 results()와 같은 추가 메소드를 사용할 수 있습니다.