SQLAlchemy에서 filter와 filter_by의 차이점

SQLAlchemy의 filter 함수와 filter_by 함수의 차이를 설명해주실 수 있나요?

어떤 것을 사용해야 할까요?

답변 1

$#^#$^^$&는 일반적인 kwargs를 사용하여 열 이름에 대한 간단한 쿼리에 사용됩니다.

db.users.filter_by(name='Joe')

동일한 결과를 얻을 수 있지만 kwargs 대신 '==' 동등 연산자를 사용하여 db.users.name 객체에 오버로드된 경우 filter를 사용할 수 있습니다.

db.users.filter(db.users.name=='Joe')

filter를 사용하여 더 강력한 쿼리를 작성할 수도 있습니다. 예를 들어 다음과 같은 표현이 있습니다:

db.users.filter(or_(db.users.name=='Ryan', db.users.country=='England'))

답변 2

SQLAlchemy의 filter와 filter_by의 차이점

SQLAlchemy는 Python에서 사용되는 ORM(Object-relational mapping) 프레임워크입니다. 데이터베이스와 Python 객체를 연결해주기 때문에 데이터베이스를 이용한 웹 애플리케이션 개발시 매우 유용합니다. SQLAlchemy에서는 filter와 filter_by 라는 두 가지 함수가 존재합니다. 둘 다 쿼리를 필터링하는 역할을 하지만, 다음과 같은 차이점이 존재합니다.

1. 인자값

filter 함수는 키워드 인자를 통해 쿼리를 필터링합니다. 예를 들어, 아래와 같은 방식으로 필터링할 수 있습니다.

```

query.filter(User.name == 'John')

```

filter_by 함수는 열과 값으로 이루어진 인자값 형식을 사용하여 쿼리를 필터링합니다. 예를 들어, 아래와 같은 방식으로 필터링할 수 있습니다.

```

query.filter_by(name='John')

```

2. 표현방법

filter는 비교 표현식을 통해 쿼리를 필터링합니다.

```

query.filter(User.name == 'John')

```

filter_by는 열과 값으로 이루어진 키워드 인자를 이용하여 쿼리를 필터링합니다.

```

query.filter_by(name='John')

```

3. 복잡한 쿼리

filter 함수는 복잡한 쿼리를 작성할 때 유용합니다. 예를 들어, 아래와 같은 방식으로 복잡한 쿼리를 작성할 수 있습니다.

```

query.filter(or_(User.name == 'John', User.name == 'Susan'))

```

filter_by 함수는 단순한 쿼리에서만 사용할 수 있습니다.

```

query.filter_by(name='John')

```

요약하자면, filter는 비교 표현식을 통해 쿼리를 필터링하고, filter_by는 열과 값으로 이루어진 키워드 인자를 통해 쿼리를 필터링합니다. filter는 복잡한 쿼리를 작성할 수 있지만, filter_by는 단순한 쿼리에서만 사용할 수 있습니다. 둘 다 사용하는 상황에 따라 적절한 함수를 사용해야 합니다.