gpt-3.5는 작동하지만 python API를 통해 gpt-4 모델에 액세스할 수 없습니다.

저는 gpt-3.5-turbo-0301 모델을 사용하여 ChatGPT API에 액세스할 수 있지만 gpt-4 모델 중 어느 것도 사용할 수 없습니다. 다음은 이를 테스트하기 위해 사용하는 코드입니다 (openai API 키를 제외합니다). 이 코드는 작성한 대로 실행되지만 gpt-3.5-turbo-0301을 gpt-4, gpt-4-0314 또는 gpt-4-32k-0314로 대체하면 openai.error.InvalidRequestError: The model: gpt-4 does not exist 오류가 발생합니다. 제가 ChatGPT+ 구독을 가지고 있으며, 직접 OpenAI의 인터페이스를 통해 gpt-4을 성공적으로 사용할 수 있습니다.

gpt-4-0314 또는 gpt-4-32k-0314를 사용해도 동일한 오류가 발생합니다. 'gpt-4'를 모델 명세로 사용하면 이나 비슷한 코드가 작동한다는 몇몇 기사를 본 적이 있으며, 아래에 붙여넣은 코드는 그 중 하나에서 가져온 것입니다. Python + API를 통해 gpt-4 모델에 접근할 수 있는지 알고 계신 분이 계시면 어떻게 해야 하는지 알려주시겠습니까?

openai_key = sk...

openai.api_key = openai_key

system_intel = You are GPT-4, answer my questions as if you were an expert in the field.

prompt = Write a blog on how to use GPT-4 with python in a jupyter notebook

# Function that calls the GPT-4 API

def ask_GPT4(system_intel, prompt):

result = openai.ChatCompletion.create(model=gpt-3.5-turbo-0301,

messages=[{role: system, content: system_intel},

{role: user, content: prompt}])

print(result['choices'][0]['message']['content'])

# Call the function above

ask_GPT4(system_intel, prompt)

답변 1

현재 GPT 4 API는 제한됩니다. 심지어 채팅 GPT+ 구독자도 사용할 수 없습니다.

API를 사용하려면 Waitlist에 가입해야 할 수도 있습니다.

이 도움이 되길 바랍니다.

답변 2

제피티-4 모델에 대한 파이썬 API에 액세스할 수 없으면서 제피티-3.5는 작동합니다

인공지능 모델을 이용하는 기업들이 많아지면서, 오랜 기간동안 인공지능 기술을 연구해온 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델이 대세로 자리잡았습니다. 이 모델은 언어 모델링과 자연어처리 등 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 그중 최신 모델인 GPT-4도 많은 기업들이 기대하고 있습니다.

그러나 최근 GPT-4 모델에 대한 파이썬 API에 액세스할 수 없는 문제가 발생하고 있습니다. 많은 사용자들은 GPT-3.5 모델은 정상적으로 작동하는데, GPT-4 모델만 문제가 있다는 것을 보고하고 있습니다. 이와 관련하여 업계 전문가들은 다양한 원인들을 제시하고 있습니다.

먼저, GPT-4 모델은 이전 모델에 비해 거대한 용량을 가지고 있기 때문에, 이에 대한 처리와 관리가 어려운 문제가 발생할 수 있습니다. 게다가, GPT-4 모델은 이전 모델보다 더욱 높은 성능을 가지고 있기 때문에, 이에 대한 필요한 하드웨어와 소프트웨어 구성이 매우 중요합니다.

또한, GPT-4 모델은 인공지능 모델 중에서도 극도로 복잡하고 정교한 구조를 가지고 있습니다. 이러한 복잡성 때문에 GPT-4 모델을 업데이트하거나 개선하는 것이 매우 어렵다는 것이 문제가 될 수 있습니다.

결론적으로, GPT-4 모델에 대한 파이썬 API 액세스 문제는 다양한 원인들로 인해 발생할 수 있으며, 이를 해결하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요할 것입니다. 그러나, 이러한 문제점을 해결한다면 더욱 다양한 분야에서 인공지능 모델을 사용하는 데 발전적인 기회가 될 수 있을 것입니다.