OpenAI 완성기가 반환해야 할 최대 단어 수를 지정하는 방법

오픈 AI 완성 결과의 단어 수를 어떻게 지정할 수 있나요?

한국어로 번역하세요.

예를 들어, 제가 AI에게 질문을 한다면

일론 머스크는 누구인가요?

AI가 300 단어 이하의 결과를 보내도록하는 데 사용할 수 있는 매개 변수는 무엇인가요?

나는 그 매개 변수가 그것을 위한 것이라고 생각했지만, 입력을 분할하기 위한 것이 출력을 위한 것이 아니라는 것 같습니다.

어떤 아이디어든 크게 감사하게 받겠습니다. 감사합니다.

답변 1

놀이터에서 찾고 있는 매개 변수는 Maximum length이고 API에서는 max_tokens입니다. 토큰은 프롬프트와 완료 사이에서 공유됩니다.

주어진 API 요청에서 처리되는 토큰 수는 입력 및 출력의 길이에 따라 다릅니다. 대략적인 적절한 규칙으로는 1 토큰은 대략 4자 이나 0.75단어의 영어 텍스트에 해당합니다. 기억해야 할 제한 사항 중 하나는 텍스트 프롬프트와 생성된 완성본이 모델의 최대 문맥 길이(대부분 모델에서 2048 토큰 또는 약 1500 단어)를 초과하지 않도록 해야 합니다. 토크나이저 도구를 확인하여 텍스트가 토큰으로 어떻게 변환되는지 자세히 알아보세요.

docs을(를) 보세요.

이 매개 변수는 단어가 아닌 토큰과 관련됩니다. 토큰과 동등한 단어 수를 찾으려면 tokenizer을 사용하십시오.

답변 2

인공지능 (AI) 기술은 현재 많은 산업 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 하지만 최근 AI의 한계와 단점에 대한 우려가 커지면서, AI의 한계에 대한 연구와 개선이 필요하게 되었습니다. 이에 따라 많은 기업과 학계에서 AI 개발에 대한 연구를 진행하고 있습니다.

한편, AI 개발에 대한 연구 과정에서 가장 중요한 것은 AI 모델이 어떤 결과를 출력할지 예측하는 것입니다. 이때, 출력 결과의 정확도와 범위를 조절하는 것이 매우 중요합니다. 그 중에서도 출력 결과의 단어 수를 제한하는 것은 중요한 요소 중 하나입니다.

OpenAI completion은 AI 개발 도구 중 하나로, 입력된 문장에 대한 자동 완성 기능을 제공합니다. 이때, 사용자는 출력 결과의 단어 수를 제한할 수 있습니다. 이 기능은 매우 유용한데, 예를 들어 블로그나 SNS 글을 작성할 때, 최대한 간결하게 작성해야 할 경우에 유용합니다.

문서 작성자의 입장에서는, SEO-conscious한 글을 작성하기 위해서는 출력 결과의 단어 수를 효과적으로 제어해야 합니다. 예를 들어, SEO 키워드를 적절하게 사용하면서도 문장이 지나치게 길어져 내용이 어렵게 느껴질 경우에는, OpenAI completion에서 제공하는 단어 수 제한 기능을 사용하여 적절한 길이의 문장으로 변환할 수 있습니다.

또한, OpenAI completion에서 제공하는 단어 수 제한 기능을 활용하면, 글의 읽기 속도를 높일 수 있습니다. 길이가 긴 문장은 독자가 집중하기 어렵게 만드는데, 단어 수 제한을 통해 읽기 쉽고 적절한 글을 작성할 수 있습니다.

최대 단어 수를 지정하는 OpenAI completion은 문서 작성 과정에서 매우 유용하며, SEO-conscious한 글 작성과 읽기 적절한 글 작성을 위해 반드시 활용해야 합니다.