GPT-2의 "프롬프트"에는 몇 개의 문자를 입력할 수 있나요?

제가 # $ &&& @ * # $ &에서 OpenAI GPT-2 모델을 사용 중입니다.

제 생각에 top_k 매개변수는 샘플링할 토큰의 수를 지정합니다. 이것은 얼마나 큰 프롬프트를 제공할 수 있는지를 결정하는 매개변수인가요?

top_k가 40이면 프롬프트의 크기는 얼마나 커질 수 있나요?

답변 1

GPT-2는 문자 수준이 아니라 서브워드 수준에서 동작합니다. 훈련된 텍스트 세그먼트의 최대 길이는 1,024 서브워드였습니다.

그것은 byte-pair-encoding를 기반으로 한 어휘를 사용합니다. 이러한 인코딩에서 자주 사용되는 단어는 그대로 유지되며, 드물게 사용되는 단어는 여러 단위로 분할되어 마지막으로 바이트 수준까지 나뉩니다. 실제로, 세분화는 다음과 같이 이루어집니다(69자, 17개 하위 단어).

Hello , ▁Stack Over flow ! ▁This ▁is ▁an ▁example ▁how _a ▁string ▁gets ▁segment ed .

훈련 시간에는 프롬프트와 답변 사이에 차이가 없으므로 유일한 제한은 프롬프트와 답변의 총합이 1,024 서브워드를 넘을 수 없다는 것입니다. 이론적으로는 이를 초과해서 생성을 계속할 수 있지만, 고려할 수 있는 기록 모델은 더 이상 길어질 수 없습니다.

top_k의 선택은 기억 공간 요구 사항에만 영향을 미칩니다. 긴 쿼리는 더 많은 기억 공간을 필요로 하지만, 이것이 주요 제한 요소는 아닙니다.

답변 2

GPT-2 프롬프트에 입력할 수 있는 문자의 수는 얼마나 될까요?

GPT-2는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 AI 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 모델 훈련에 대규모 언어 데이터를 사용하여 자연어 생성, 문장 분류, 번역 등 다양한 자연어 처리 작업에 사용됩니다. GPT-2의 대표적인 특징 중 하나는 “프롬프트(prompt)” 기능입니다. 프롬프트 기능을 사용하면 사용자가 입력한 텍스트를 토대로 AI가 원하는 결과를 출력할 수 있습니다.

그런데, 이번에 궁금해진 것은 GPT-2 프롬프트에 입력할 수 있는 최대 문자 수입니다. GPT-2에서는 한번에 최대 2048자까지 입력할 수 있습니다. 이는 매우 큰 입력의 크기로, 많은 정보를 AI에 전달할 수 있습니다. 또한 이러한 큰 입력을 통해 AI가 더욱 정확하고 다양한 문장 생성 결과를 출력할 수 있습니다.

하지만, 입력하는 문자의 수가 커질수록, AI 모델의 복잡도도 증가하게 됩니다. 이는 모델의 성능에 영향을 미치게 됩니다. 그러므로 사용자는 이러한 점을 고려하여 적절한 크기의 프롬프트를 입력해야 합니다.

결론적으로, GPT-2 프롬프트에 입력할 수 있는 문자의 수는 최대 2048자입니다. 이는 매우 큰 입력의 크기로, AI 모델의 성능에도 영향을 미칩니다. 그러므로 최적의 결과를 얻기 위해서는 적절한 크기의 프롬프트를 입력하는 것이 중요합니다.