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전진 연쇄(Forward Chaining) vs 후진 연쇄(Backward Chaining) 본문

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전진 연쇄(Forward Chaining) vs 후진 연쇄(Backward Chaining)

스택큐힙리스트 2023. 12. 20. 01:30
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실제로는 다른 한 가지 도움이 되는 것은 무엇인가요? 그들이 하는 이론은 이해하지만, 실제 사용에서 그들의 제한과 능력은 무엇인가요? 새로운 AI 프로젝트를 위해 Drools 대 Java prolog를 고려 중이지만, 다른 제안에 열려 있습니다. 복잡한 관계형 데이터 세트 또는 대안에 대한 유추에 대한 일반적인 접근 방법은 무엇인가요?

답변 1

역추적 (프롤로그 같이)은 목표로 가는 길의 초기 조건을 찾는 것과 더 닮아 있습니다. 매우 기본적인 수준에서는 목표로부터 역으로 검색하여 그것을 충족시킬 조건을 찾는 것입니다.


역추적은 질문형 애플리케이션 (특정 기준을 충족하는 항목 찾기)에 사용됩니다 - 역추적 애플리케이션의 상용 예시로는 특정 재보험 계약에 보장되는 보험 정책을 찾는 것이 있을 수 있습니다.


순방향 추론 (CLIPS 같이)은 조건을 일치시키고 그 조건으로부터 추론을 생성합니다. 이러한 조건은 다른 규칙과 일치할 수도 있습니다. 기본적으로 이는 일련의 초기 조건을 가져와 그 조건으로부터 가능한 모든 추론을 도출합니다.

추론(주장된 경우)도 외부 동작을 일으킬 수 있는 작업 또는 이벤트 일 수도 있습니다. 이는 이벤트 기반 시스템에서 유용하며 규칙 세트를 구성하여 워크플로우 또는 다른 작업을 시작할 수 있습니다. 이 유형의 규칙 엔진은 상업용 응용 프로그램에서 가장 일반적으로 사용됩니다.


이벤트 기반 시스템은 전방으로 체인되는 규칙 엔진의 일반적인 응용 프로그램입니다. 전방체인 응용 프로그램의 한 예로는 통신 요금제 프로비저닝 엔진(일반적으로 휴대폰 요금제 관리에 사용됨)이 있습니다. 특정 사용자와 특정 요금제를 입력하면 다양한 전화 교환기, 청구 시스템, 재무, CRM 시스템 등에서 설정해야 할 항목 범위가 트리거됩니다.

답변 2

포워드 체이닝 대 역방향 체이닝
SEO에 맞춰한 한국어 글 쓰기
인터넷에서 검색 엔진으로 조사할 때, 우리는 보통 여러 가지 정보를 얻기 위해 키워드를 사용합니다. 이후 검색 결과 페이지에는 우리가 원하는 내용이 포함되어 있을 것입니다. 그렇다면 이러한 결과를 얻기 위해 어떤 방식이 사용되는 것일까요? 그 중에서도 포워드 체이닝과 역방향 체이닝은 주요한 방식 중의 두 가지입니다. 이번 글에서는 포워드 체이닝과 역방향 체이닝에 대해 알아보고, 이들이 어떻게 SEO에 영향을 미치는지 살펴보겠습니다.
먼저 포워드 체이닝에 대해 알아보겠습니다. 이는 말 그대로 정보를 순방향으로 전파하는 방식입니다. 검색 엔진은 웹 페이지를 크롤하고, 페이지의 내용을 분석하여 사용자가 원하는 정보를 제공하기 위해 정보의 흐름을 따라갑니다. 검색 엔진은 페이지를 방문하면서 해당 페이지에 포함된 링크를 따라 이동하며 주제와 관련된 내용을 찾습니다. 이러한 방식으로 검색 엔진은 여러 페이지를 검색하여 사용자 요청에 따른 최적의 결과를 찾게 됩니다.
반면에, 역방향 체이닝은 검색 엔진이 주어진 결과를 찾아내기 위해 결과부터 거꾸로 이해하는 방식입니다. 역방향 체이닝은 원하는 결과를 기반으로하여 그 결과를 만들어내는 규칙 또는 패턴을 찾아가는 것입니다. 이러한 방식은 인공지능과 검색 엔진의 학습 알고리즘을 사용하여 찾아갑니다. 주어진 요청 또는 키워드를 기반으로 검색 엔진은 결과를 통해 어떻게 페이지를 크롤하고 데이터를 분석해야 하는지 알아내기 시작합니다. 이는 역방향 체이닝이라고 하는 방식입니다.
이 두 가지 방식은 SEO에 각기 다른 영향을 미칩니다. 검색 엔진은 포워드 체이닝으로 콘텐츠를 인덱싱하고 검색 결과를 생성함으로써 품질과 유효성을 증가시킵니다. 포워드 체이닝은 검색 엔진에게 사용자와 상호작용할 수 있는 새로운 컨텐츠 및 링크를 제공합니다. 또한 검색 엔진은 콘텐츠의 연결성을 분석하여 사용자 요구에 최적화된 근거를 만들어 내는데 도움을 줍니다.
대조적으로, 역방향 체이닝은 검색 엔진의 더 높은 추론 능력을 개선하고 검색 결과의 정확성을 향상시킵니다. 효율적인 알고리즘을 통해 검색 엔진은 사용자의 의도를 더욱 정확하게 파악할 수 있으며, 이를 통해 더 일치하는 결과를 제공할 수 있습니다. 결과적으로, 역방향 체이닝은 검색 엔진의 효율성과 성능을 향상시킵니다.
포워드 체이닝과 역방향 체이닝은 각기 다른 방식으로 검색 엔진의 기능을 완성시켜줍니다. 포워드 체이닝은 검색 엔진이 새로운 정보를 탐색하고 콘텐츠를 순방향으로 전파하여 사용자에게 더 나은 검색 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다. 한편, 역방향 체이닝은 검색 엔진이 추론력을 기반으로 사용자 의도를 파악하고 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.
결론적으로, 포워드 체이닝과 역방향 체이닝은 검색 엔진의 성능을 강화하기 위해 함께 사용되는 방법입니다. 두 가지 방식을 모두 사용함으로써 사용자는 더 정확하고 원하는 정보를 얻을 수 있습니다. 이들은 검색 엔진에 있어 SEO의 중요성을 강조하는데, 검색 엔진은 사용자에게 최적의 경험을 제공하기 위해 계속해서 발전해 나갈 것입니다.

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