스파크 + 파이썬 - 자바 게이트웨이 프로세스는 드라이버에게 포트 번호를 전송하기 전에 종료되었나요?

브라우저 화면에서 이 오류가 발생하는 이유는 무엇인가요,

: 자바 게이트웨이 프로세스가 드라이버에게 포트 번호를 전송하기 전에 종료되었습니다
        args = ('자바 게이트웨이 프로세스가 드라이버에게 포트 번호를 전송하기 전에 종료되었습니다',)
         메시지 = '자바 게이트웨이 프로세스가 드라이버에게 포트 번호를 전송하기 전에 종료되었습니다'

이유는,

#!/Python27/python
print Content-type: text/html; charset=utf-8
print
# 디버깅 가능하도록 설정
import cgitb
cgitb.enable()
import os
import sys
# Spark 소스 폴더 경로
os.environ['SPARK_HOME'] = C:\Apache\spark-1.4.1
# pyspark를 Python 경로에 추가
sys.path.append(C:\Apache\spark-1.4.1\python)
from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkConf
print (Spark 모듈을 성공적으로 가져왔습니다.)
# SparkContext 초기화
sc = SparkContext('local')
words = sc.parallelize([scala,java,hadoop,spark,akka])
print words.count()

나는 이 예제를 따랐다.

어떻게 고칠 수 있는지 아이디어가 있을까요?

답변 1

에러 라인 앞에 추가 정보가 있는지 확인하세요:

에러: Java 가상 머신을 생성할 수 없습니다.

저의 경우 구성 파일에서 설정한 잘못된 옵션이었습니다. 메모리(초기 힙 크기)에 콤마를 사용할 수 없습니다: 3.5g와 같은 형식은 허용되지 않지만 3500m은 가능합니다.

답변 2

스파크는 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 인기 있는 오픈 소스 클러스터 컴퓨팅 도구입니다. 파이썬과 함께 사용할 수 있는 스파크는 데이터 과학자나 개발자들 사이에서 널리 사용되고 있습니다. 그러나 종종 사용자는 Java gateway process exited before sending the driver its port number라는 오류 메시지를 만날 수 있습니다.
먼저, Java gateway process는 스파크 드라이버와 연결을 맺는 역할을 합니다. 이 오류 메시지는 Java gateway process가 드라이버에게 포트 번호를 전송하기 전에 비정상적으로 종료되었음을 나타냅니다. 따라서 스파크 드라이버는 해당 포트 번호를 받지 못하고 연결을 수립할 수 없어 오류가 발생하는 것입니다.
이러한 문제의 원인은 다양할 수 있습니다. 첫째, Java 버전이 호환되지 않을 수 있습니다. 스파크와 함께 사용되는 Java 버전이 호환되지 않는 경우 Java gateway process가 제대로 실행되지 못할 수 있습니다. 따라서 올바른 Java 버전을 사용하는지 확인하는 것이 중요합니다.
둘째, 로컬 환경 설정에 문제가 있을 수 있습니다. 스파크는 로컬 환경 변수 및 파일 경로를 사용하여 초기화됩니다. 따라서 이러한 환경 변수 및 경로가 정확하게 설정되어 있는지 확인하는 것이 필요합니다.
셋째, 네트워크 문제도 이러한 오류 메시지의 원인이 될 수 있습니다. 네트워크 연결이 불안정하거나 방화벽 등의 제한으로 인해 Java gateway process가 드라이버에게 포트 번호를 전송하지 못할 수 있습니다. 네트워크 설정을 확인하여 안정적인 연결을 구성하는 것이 중요합니다.
일단 이러한 가능한 원인을 확인하고 나면, 문제 해결 방법을 구현할 수 있습니다. Java 버전을 확인하고 호환되는 버전을 사용해야 합니다. 또한 로컬 환경 변수 및 경로 설정을 더 정확하게 구성하고 네트워크 연결을 스스로 확인해야 합니다. 문제가 유지된다면, 스파크 및 Python 관련 포럼이나 커뮤니티에서 도움을 받을 수 있습니다.
큰 규모의 데이터 처리 및 분석을 위해 스파크와 파이썬을 사용하는 많은 사람들이 있습니다. 따라서 오류 메시지를 제대로 해결하여 스파크와 파이썬을 효율적으로 사용할 수 있는 것이 중요합니다. 발생 가능한 원인을 이해하고 문제 해결 방법을 적용하여 원활한 데이터 분석 작업을 수행할 수 있습니다.