캐시와 퍼시스트의 차이점은 무엇인가요?

스파크의 cache()와 persist()의 RDD 영속성 측면에서 차이점은 무엇인가요?

답변 1

cache()를 사용하면 기본 저장 수준인 다음과 같은 것만 사용합니다 :

• RDD를 위해 MEMORY_ONLY


• Dataset을 위해 MEMORY_AND_DISK

persist()를 사용하면 RDD와 Dataset 모두에 대해 원하는 저장 수준을 지정할 수 있습니다.

공식 문서에서는 다음과 같이 설명하고 있습니다:

• persist() 또는 cache() 메소드를 사용하여 RDD를 저장하도록 표시할 수 있습니다.


• 각 저장된 RDD는 다른 storage level을 사용하여 저장할 수 있습니다.


• cache() 메소드는 기본 저장 수준인 StorageLevel.MEMORY_ONLY (수명 주기 내에 직렬화된 객체를 메모리에 저장)를 사용하는 약식입니다.

다음과 같이 저장 수준을 할당하려면 persist()를 사용하세요 :

• MEMORY_ONLY는 RDD에 대한 것입니다.


• 또는 MEMORY_AND_DISK는 Dataset에 대한 것입니다.

공식 문서에 대한 흥미로운 링크 : 어떤 저장 레벨을 선택해야 할까요?

답변 2

캐시와 지속 방법의 차이점
웹 응용 프로그램이나 소프트웨어를 개발하거나 운영하다 보면 캐시(cache)와 지속(persist) 방법에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 캐시와 지속 방법은 데이터를 효율적으로 관리하고 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 기술입니다. 그러나 캐시와 지속 방법은 다른 목적을 가지고 있으며 서로 다른 방식으로 동작합니다.
캐시는 데이터나 정보를 미리 저장해두는 기술입니다. 이를 통해 웹 응용 프로그램은 이전에 요청된 데이터를 다시 검색하거나 생성하는 데 드는 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 어떤 데이터가 캐시에 저장되면 해당 데이터는 주로 동일한 요청이 반복될 때 사용됩니다. 예를 들어, 웹 페이지의 이미지는 캐시에 저장해두면 다음 번에 해당 웹 페이지에 접속할 때 웹 서버에서 이미지를 다시 내려받지 않고 캐시에서 가져올 수 있습니다. 이렇게 함으로써 웹 페이지의 로딩 속도가 빨라지고 서버의 부하를 줄일 수 있습니다.
반면에 지속 방법은 데이터를 장기 저장 및 보관하는 방법을 의미합니다. 데이터는 일반적으로 데이터베이스나 파일 시스템에 저장됩니다. 지속 방법을 사용하면 데이터가 장애 상황이나 손실, 끊김없이 보존될 수 있습니다. 예를 들어, 웹 응용 프로그램에서 블로그 글을 작성하거나 주문 거래를 처리할 때, 이러한 데이터가 지속 방법으로 저장되면 서버 재시작이나 다른 이슈로 인해 데이터가 손실되지 않고 보존될 수 있습니다. 또한 지속 방법을 사용하면 데이터의 일관성과 탄력성을 유지할 수 있습니다.
캐시와 지속 방법은 각각 다른 목적과 장점을 갖고 있습니다. 캐시는 성능 향상과 응답 시간 단축에 도움을 주고 주로 반복적인 요청에 사용됩니다. 지속 방법은 데이터의 오래된 보관이 필요하거나 데이터의 일관성을 유지해야 할 때 사용됩니다.
결론적으로, 캐시와 지속 방법은 데이터 관리에 있어 다른 역할과 목적을 가지고 있습니다. 그러므로 웹 응용 프로그램이나 소프트웨어를 개발하거나 운영할 때, 데이터의 속성과 요구 사항을 고려하여 적절한 방법을 선택해야 합니다. 이를 통해 사용자 경험 및 성능을 향상시키며 웹 페이지 노출과 검색 엔진 최적화에도 큰 도움이 될 것입니다.