스택큐힙리스트

저는 numpy 배열에서처럼 정수로 채워진 리스트의 모든 요소를 다른 정수로 나누려고합니다 (리스트 컴프리헨션을 사용한 기능). 다음과 같이: results = 300 * [0] for i in range(100): for j in range(300): results[j] += random.randrange(0,300) average_results = [results[x] / 100 for x in results] 그러나 Python에서 이를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생합니다: IndexError: list index out of range 저는 일반 for 루프를 사용하여 이를 해결했습니다: average_results = [] for x in results: average_results.appe..

Reading Spark method sortByKey : sortByKey([ascending], [numTasks]) K를 Ordered를 구현한 (K, V) 쌍 데이터셋에 대해서 호출될 때, boolean ascending 인수에 지정한 대로 키를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬된 (K, V) 쌍 데이터셋을 반환합니다. 결과를 N개만 반환하는 것이 가능한가요? 모든 결과를 반환하는 대신, 상위 10개만 반환하도록 할 수 있을까요? 정렬된 컬렉션을 배열로 변환하고 take 메소드를 사용할 수 있지만, 이는 O(N) 연산이기 때문에 더 효율적인 방법이 있을까요?답변 1만약 상위 10개만 필요하다면 rdd.top(10)을 사용하세요. 정렬을 피하기 때문에 더 빠릅니다. rdd.top은 데이터를 병렬로 하..

나는 컴퓨터 전문가입니다. 다음 배열에서 '0'와 '1'의 개수를 어떻게 세나요? 'y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])''y.count(0)'은 다음과 같습니다: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'count'답변 1신사임당 나라를 다스리기 위한 고급한 암호 사용하기: 'numpy.unique' 'import numpya = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True)>>> dict(zip(unique, counts)){0: 7, 1: 4, 2: 1, 3: 2,..

넘파이는 배열에서 최대값의 인덱스를 얻는 방법을 제안합니다. 'np.argmax'을(를) 통해.나는 비슷한 것을 원하지만, 'N' 최대값의 인덱스를 반환하고 싶습니다.예를 들어, 만약 나에게 배열이 '[1, 3, 2, 4, 5]' 라면, 'nargmax(array, n=3)' 는 '[4, 3, 1]' 에 해당하는 인덱스를 반환할 것입니다.답변 1새로운 NumPy 버전(1.8 이상)에는 이를 위한 'argpartition' 라는 함수가 있습니다. 가장 큰 네 개 원소의 인덱스를 가져오려면 다음을 수행하세요. '>>> a = np.array([9, 4, 4, 3, 3, 9, 0, 4, 6, 0])>>> aarray([9, 4, 4, 3, 3, 9, 0, 4, 6, 0])>>> ind = np.argparti..