스택큐힙리스트

저는 대규모이고 대부분 압축이 불가능한 시계열 데이터로 프로젝트를 조명하고 있으며, Django + Postgres와 원시 SQL을 사용하는 것이 옳은 결정인지 궁금합니다. 저는 시계열 데이터가 시간당 약 2천 개의 객체이며, 매 시간마다 발생합니다. 이는 매년 약 200만 개의 행을 저장하며, 1) 연결을 통해 데이터를 분석하기 위해 데이터를 슬라이스 할 수 있으며, 2) Django로 제공되는 웹에서 기본 개요 작업을 수행 할 수 있도록 합니다. 가장 좋은 아이디어는 Django를 개체 자체에 사용하고 관련된 대규모 시계열 데이터를 처리하기 위해 원시 SQL로 전환하는 것입니다. 나는 이것을 하이브리드 접근법으로 보입니다. 이것은 경고 신호일 수도 있지만, 긴 시리즈의 데이터 샘플에 대해 전체 ORM..