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그러나, API 호출을 실제로 만드는 코드는 조금 이상합니다: model_name = 'text-davinci-003' temperature = 0.0 my_llm = OpenAI(model_name=model_name, temperature=temperature) _input = prompt.format_prompt(query=joke_query) output = my_llm(_input.to_string()) parser.parse(output) 이렇게하면 정확히 원하는 결과가 반환됩니다: Joke(setup='닭이 왜 길을 건넜을까요?', punchline='다른 곳으로 가기 위해서입니다!') 그러나 이 경우에는 Chains를 사용하지 않는 것이 이상한 것 같습니다. 다음과 같이 거의 유사한 결과를..

나는 langchain에서 이러한 매개 변수를 '해제'하는 방법을 모릅니다. 이것이 내 코드입니다: from langchain.chains.llm import LLMChain from langchain.llms.openai import OpenAI from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=0, engine=deployment_name) template = 영어를 프랑스어로 번역하는 도움이 되는 어시스턴트입니다. 이 문장을 영어에서 프랑스어로 번역하세요: {text} prompt = PromptTemplate(input_variables=[text], template=template) llm_chain = LL..

제가 ChatGPT API에 액세스하기 위해 gpt-3.5-turbo-0301 모델을 사용할 수 있지만 gpt-4 모델을 사용할 수는 없습니다. 다음은 이를 테스트하기 위해 사용하는 코드입니다 (openai API 키는 제외되었습니다). 이 코드는 작성된 대로 실행되지만 gpt-3.5-turbo-0301을 gpt-4, gpt-4-0314 또는 gpt-4-32k-0314로 대체하면 openai.error.InvalidRequestError: The model: gpt-4 does not exist라는 오류가 발생합니다. ChatGPT+ 구독권을 가지고 있으며, 자체 API 키를 사용하고 OpenAI의 인터페이스를 통해 gpt-4를 성공적으로 사용할 수 있습니다. gpt-4-0314 또는 gpt-4-32k-..