스택큐힙리스트

제가 가진 판다스 데이터 프레임에는 몇 개의 열이 있습니다.이제 나는 특정 열 값에 따라 특정 행이 이상치임을 알고 있습니다.예를 들면'Vol' 열에는 모두 12xx 주변의 값이 있으며 하나의 값은 4000 (이상치)입니다.지금 Vol 열이 있는 행들을 제외하고 싶습니다.그래서, 기본적으로 데이터 프레임에 필터를 적용하여 특정 열의 값이 평균에서 3 표준 편차 내에 있는 경우 모든 행을 선택해야합니다.이것을 우아하게 달성하는 방법은 무엇인가요?답변 1최소한 하나의 열에서 이상치가 있는 모든 행 제거데이터프레임에 여러 열이 있고, 적어도 한 열에 이상치가 있는 모든 행을 제거하려면, 다음 표현식을 사용하여 한 번에 수행할 수 있습니다: import pandas as pdimport numpy as npfr..

파이썬 프로그램의 출력을 파이프로 연결하면, 파이썬 인터프리터는 인코딩에 대해 혼란스러워하고 이를 None으로 설정합니다. 이는 다음과 같은 프로그램을 의미합니다: # -*- coding: utf-8 -*-print uåäö일반적으로 실행할 때 잘 작동하지만 실패합니다.UnicodeEncodeError: 'ascii' 코덱은 위치 0의 문자 u'\xa0'을(를) 인코딩할 수 없습니다. 범위에서 벗어난 순서입니다(128 이하).파이프 순서에서 사용될 때.이것을 파이핑할 때 가장 좋은 방법은 무엇인가요? 쉘 / 파일 시스템 / 기타 등등이 사용하는 인코딩을 그냥 사용하도록 지정할 수 있나요?지금까지 본 제안은 직접 사이트.py를 수정하거나 이 해킹 방법을 사용하여 defaultencoding을 하드 코딩하는..

이 질문에 대한 답변은 이미 여기에 있습니다. How can I use list comprehensions to process a nested list?1. Hello - 안녕하세요2. Goodbye - 안녕히 가세요 3. Thank you - 감사합니다 4. Yes - 예 5. No - 아니오 6. Please - 부탁합니다 7. Excuse me - 실례합니다 8. Sorry - 죄송합니다 9. How are you? - 어떻게 지내세요? 10. I don't understand - 이해하지 못합니다 11. Can you speak English? - 영어를 할 수 있나요? 12. What is your name? - 이름이 뭐에요? 13. Where are you from? - 어디에서 왔어요?2개..

저는 파이썬 팬더스를 사용해 처리 중인 큰 스프레드시트 파일(.xlsx)이 있습니다. 이 파일에서 두 개의 탭(시트)에서 데이터가 필요합니다. 탭 중 하나는 많은 양의 데이터를 가지고 있고, 다른 하나는 몇 개의 셀만 있는 작은 탭입니다.pd.read_excel()를 어떤 워크시트에서 사용하면 전체 파일이 로드된 것처럼 보입니다(관심 있는 워크시트만 사용하는 게 아닌 것 같습니다). 그래서 이 방법을 두 번 사용하면(각각의 시트에서 한 번씩), 지정된 시트만 사용하더라도 전체 작업부가 두 번 읽히게 됩니다.pd.read_excel()를 사용하여 특정 시트만로드하는 방법은 무엇인가요?답변 1pd.ExcelFile을(를) 시도해보세요. xls = pd.ExcelFile('path_to_file.xls')df..