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나는 컬렉션의 내용을 Spark 콘솔에 출력하려고 시도하고 있습니다. 제가 가진 유형은 다음과 같습니다: linesWithSessionId: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = FilteredRDD[3] 그리고 다음 명령을 사용합니다: scala> linesWithSessionId.map(line => println(line)) 하지만 다음과 같이 출력됩니다: res1: org.apache.spark.rdd.RDD[Unit] = MappedRDD[4] at map at :19 RDD를 콘솔에 기록하거나 내용을 볼 수 있도록 디스크에 저장하는 방법은 무엇인가요?답변 1만약 RDD의 내용을 보고 싶다면 하나의 방법은 collect()를 사용하는 것입니다: myRDD.collect(..
닫혔습니다. 이 질문은 의견에 기초한 것입니다. 현재 답변을 받지 않고 있습니다. 이 질문을 개선하고 싶으신가요? 이 게시물을 편집하여 사실과 인용을 통해 답변할 수 있도록 업데이트해주세요. 8년 전에 닫힘. 이 질문 개선하기 나는 지금까지 몇 년 동안 C#에서 개발을 하고 있다. 대부분 .NET 스택에서 엔터프라이즈 애플리케이션과 기업용 프레임워크를 구축한다. .NET이 표준 플랫폼이기 때문에 저는 일부러 다른 주류 고수준 언어를 사용할 필요가 없었다. 앞으로 지원해야 할 몇 가지 구식 Python 애플리케이션이 있지만, 나는 Python과 동적 언어에 대한 경험이 없다(물론 JavaScript를 꽤 많이 사용해 본 적은 있다). 나는 정적으로 타이핑된 마음의 사람이 Python 같은 언어를 배우는 방..
깃 저장소를 얕게 복제하고, 클론이 특정 브랜치에서 시작되도록 하는 방법은 어떻게 되나요? 얕은 클론(clone)을 하는 방법은 알고 있지만: git clone --depth 1 https://path/to/myrepo.git 특정 브랜치에서 클론을 시작하는 방법은 모르겠습니다.답변 1레포지토리 foo.git을 브랜치 bar와 함께 복제하려면 다음을 수행하십시오: git clone --depth 1 https://path/to/repo/foo.git -b bar git-clone 문서를 참조하십시오: https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/docs/git-clone.html답변 2단어 또는 구문이 사용되는 횟수에 따라 검색 엔진에서 웹 사이트를 상위에 노출시키고 분..
다음과 같이 함수와 데이터프레임이 정의된 상황에서 고려해 봅시다: def get_sublist(sta, end): return mylist[sta:end+1] df = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3'], 'col_1': [0,2,3], 'col_2':[1,4,5]}) mylist = ['a','b','c','d','e','f'] 이제 get_sublist를 df의 두 열인 'col_1', 'col_2'에 적용하여 요소별로 새로운 열 'col_3'를 계산하여 다음과 같은 결과를 얻고 싶습니다: ID col_1 col_2 col_3 0 1 0 1 ['a', 'b'] 1 2 2 4 ['c', 'd', 'e'] 2 3 3 5 ['d', 'e', 'f'] 다음과 같이 시도해 봤지만: df..