스택큐힙리스트

pandas에서 대부분의 작업은 연산자 체인 ( groupby , aggregate , apply 등)으로 수행할 수 있지만, 행을 필터링하는 유일한 방법은 일반적인 괄호 색인화를 통해 찾았습니다. df_filtered = df[df['column'] == value]이것은 불만족스러운데, 그 값을 필터링하려면 변수에 df을 할당해야 합니다. 다음과 같은 방법이 더 있나요? df_filtered = df.mask(lambda x: x['column'] == value)답변 1저는 정확히 무엇을 원하는 지 확신하지 못합니다. 그리고 마지막 코드 라인도 도움이 되지 않습니다. 하지만 어쨌든:체인 필터링은 부울 인덱스의 기준을 체인하여 수행됩니다. In [96]: dfOut[96]: A B C Da 1 4 9..

저는 미세 조정에 대한 this OpenAI tutorial를 따르고 있습니다.저는 이미 OpenAI 도구로 데이터셋을 생성하였습니다. 문제는 출력 인코딩(추론 결과)이 UTF-8과 비-UTF-8 문자가 섞인다는 것입니다.생성된 모델은 이렇게 보입니다: {prompt:Usuario: Quién eres\\nAsistente:,completion: Soy un Asistente\n}{prompt:Usuario: Qué puedes hacer\\nAsistente:,completion: Ayudarte con cualquier gestión o ofrecerte información sobre tu cuenta\n}예를 들어, ¿Cómo estás?라고 묻는다면, 훈련된 문장 Estoy bien, ¿y tú..

OpenAI의 API fine tuning 엔드포인트는 상당히 새로운 것으로 보이며, 온라인에서 파인튜닝 데이터셋의 많은 예제를 찾을 수 없습니다.저는 보이스봇을 책임지고 있으며, 일반적인 열린 대화 질문에 대한 GPT-3의 성능을 테스트하고 있습니다. 저는 현재 사용하고 있는 고정 의도-응답 쌍에 대해 모델을 train하고 싶습니다. 이는 회사의 음성과 스타일 측면에서 더 나은 성능을 발휘할 것으로 보입니다.저는 우리 현재 대화 엔진에서 추출한 데이터의 긴 JSON 파일을 가지고 있습니다. 이 파일은 사용자 입력을 의도와 일치시키고 지정된 응답을 반환합니다. 이 데이터를 기반으로 GPT-3 모델을 훈련시키고 싶습니다.현재는 빠른 테스트를 위해 API에 대한 내 호출을 그냥 그들이하기와 같이 설정했습니다..

https://packagist.org/packages/orhanerday/open-ai의 모호한 지시사항을 이해하는 데 도움이 필요합니다.저는 https://github.com/orhanerday/open-ai에서 패키지를 다운로드했습니다.저는 명령 프롬프트에서 composer require orhanerday/open-ai를 실행하여 패키지를 설치했습니다.그 이후로는 지시가 더 이상 의미를 갖지 않는다 .....Orhanerday\OpenAi\OpenAi; 코드는 무엇을 의미하며 어디에서 적용되는지 입니까? 저는 index.php라는 파일을 생성해야 하나요? Orhanerday\OpenAi\OpenAi; 코드는 PHP 라이브러리 OpenAi를 사용하기 위한 것입니다. 이 코드는 PHP 파일의 상단에서..