스택큐힙리스트

저는 24시간 동안의 로그를 나타내는 CSV 데이터를 가지고 있습니다: svr01,07:17:14,'[email protected]','8.3.1.35' svr03,07:17:21,'[email protected]','82.15.1.35' svr02,07:17:30,'[email protected]','2.15.1.35' svr04,07:17:40,'[email protected]','2.1.1.35' 데이터를 다음과 같이 읽습니다: tbl

## 커서 위치를 따로 유지하기 위해 연결을 열기 file.in

저는 매우 큰 테이블 (3000만 개의 행)을 R의 데이터프레임으로 로드하고 싶습니다. read.table()에는 편리한 기능이 많지만, 구현에는 작업을 느리게 하는 많은 논리가 있는 것 같습니다. 제 경우에는 미리 열의 유형을 알고 있다고 가정하고, 테이블에는 열 제목이나 행 이름이 없으며, 걱정해야 할 병리적인 문자가 없습니다. scan()을 사용하여 테이블을 목록으로 읽는 것이 매우 빠를 수 있다는 것을 알고 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다: datalist

쿠버네티스/도커 생태계에서는 응용 프로그램의 헬스 체크 엔드포인트로 /healthz를 사용하는 관례가 있습니다. 'healthz'라는 이름은 어디에서 비롯되었으며, 그 이름과 관련된 특정한 의미가 있을까요?답변 1이는 역사적으로 Google의 내부 실천 방침에서 비롯되었습니다. 이들은 z-페이지라고 불립니다. 이 이름이 z로 끝나는 이유는 실제 응용 프로그램 엔드포인트와 이름이 충돌을 줄이기 위해서입니다(예: /status와 같은). 자세한 내용은 다음 동영상을 참조하세요: https://vimeo.com/173610242 Google 내에서는 /varz, /statusz, /rpcz와 같은 유사한 엔드포인트가 있습니다. Google에서 개발된 서비스는 자동으로 이러한 엔드포인트를 제공하여 건강 상태와 ..