스택큐힙리스트

스토캐스틱 그라디언트 디센트 (SGD)와 백프로파게이션 (back-propagation)의 차이점을 알려주세요.답변 1SGD는 최적화 방법 중 하나이며, 일차 최적화기(First Order Optimizer)로 알려져 있습니다. 이는 목적함수의 기울기(gradient)에 기반한 분석을 포함합니다. 따라서 신경망에서는 보통 역전파와 함께 사용하여 효율적인 업데이트를 수행합니다. 또한, 샘플링, 수치근사 등을 통해 얻은 기울기에도 SGD를 적용할 수 있습니다. 대칭적으로, 역전파와 함께 다른 최적화 기법을 사용할 수도 있으며, 그것은 기울기/자코비안을 사용할 수 있는 모든 것을 사용할 수 있습니다.이 흔한 오해는 사람들이 때로는 역전파로 훈련이라고 말하기도 하는데, 이는 (옵티마이저를 명시하지 않는다면) 역..

닫힘 이 질문은 책, 도구, 소프트웨어 라이브러리 등에 대한 추천을 찾고 있습니다. Stack Overflow 지침을 준수하지 않습니다. 현재 대답을 받지 않고 있습니다. 책, 도구, 소프트웨어 라이브러리 등에 대한 추천을 찾는 질문은 허용되지 않습니다. 질문을 편집하여 사실과 인용을 통해 답변 받을 수 있게 할 수 있습니다. 닫힘 8년 전. 이 질문 개선하기 오픈 소스 신경망 라이브러리를 찾고 있습니다. 현재까지 FANN, WEKA, OpenNN을 살펴보았습니다. 더 살펴볼만한 다른 라이브러리가 있을까요? 물론, 문서화, 예제, 사용 편의성이 기준입니다.답변 1비활성: CNTK는 Microsoft에서 제공하는 것으로, Python에서 학습하고 C++/C#/Java/Python에서 평가합니다. Chain..

닫힘됨. 이 질문은 스택 오버플로우 지침을 충족시키지 않습니다. 현재로서 답변을 받지 않고 있습니다. 이 질문은 도움말에 정의된 범위 내에서의 프로그래밍과 관련되지 않는 것으로 보입니다. 닫힘됨 2년 전

내가 본 신경망 사례들은 이미지와 고정된 길이의 데이터에 대해서만 잘 작동하는 것 같다. 하지만 문장, 질의 또는 소스 코드와 같은 가변 길이의 데이터는 어떻게 처리해야 할까? 신경망의 일반화 특성을 유지하면서 가변 길이의 데이터를 고정 길이 입력으로 인코딩하는 방법이 있을까?답변 1ANN은 유일한 분류자가 아닙니다. 더 많은 분류자들이 있고 더 좋습니다. 예를 들어 랜덤 포레스트와 같은 분류자가 있습니다. 이 분류자는 연구자들 사이에서 가장 우수한 것으로 간주되며, 작은 수의 랜덤 특징을 사용하여 부트스트래핑과 배깅을 사용하여 수백 개의 결정 트리를 생성합니다. 이는 아주 잘 작동할 수 있으며, 선택된 특징의 수는 일반적으로 특징 벡터 크기의 제곱근입니다. 이러한 특징들은 무작위로 선택됩니다. 각 결정..