스택큐힙리스트

이것은 아마 사소한 작업일 것이라고 확신하지만, 어떻게 하는지 모르겠습니다.이게보다 더 똑똑한 것이 있을 거야: ids = [1, 3, 6, 7, 9]for id in ids: MyModel.objects.filter(pk=id)나는 하나의 쿼리에서 모두 가져 오려고합니다. 예를 들어: MyModel.objects.filter(pk=[1, 3, 6, 7, 9])Django 쿼리를 값 목록으로 필터링하는 방법은 무엇인가요?답변 1Django documentation에서: Blog.objects.filter(pk__in=[1, 4, 7])답변 2Django 쿼리를 값 리스트로 필터링하는 방법은 무엇인가요?Django는 Python 웹 개발 프레임워크 중 하나로, 데이터베이스에 쉽게 액세스할 수 있도록 도와주..

저는 같은 게임/애플리케이션의 .jad 파일에 지정된 URL을 읽어서 웹 서버에서 .jar (java) 파일을 다운로드하는 프로그램을 만들고 있습니다. 저는 Python 3.2.1을 사용하고 있습니다.제가 JAD 파일에서 JAR 파일의 URL을 추출하는데 성공했습니다(JAD 파일에는 JAR 파일의 URL이 포함되어 있습니다). 그러나 추출된 값이 문자열 형식이라는 것을 상상하실 수 있습니다.여기에 관련 함수가 있습니다: def downloadFile(URL=None): import httplib2 h = httplib2.Http(.cache) resp, content = h.request(URL, GET) return contentdownloadFile(URL_from_file)하지만 항상 위의 함수에서..

OpenAI의 API fine tuning 엔드포인트는 상당히 새로운 것으로 보이며, 온라인에서 파인튜닝 데이터셋의 많은 예제를 찾을 수 없습니다.저는 보이스봇을 책임지고 있으며, 일반적인 열린 대화 질문에 대한 GPT-3의 성능을 테스트하고 있습니다. 저는 현재 사용하고 있는 고정 의도-응답 쌍에 대해 모델을 train하고 싶습니다. 이는 회사의 음성과 스타일 측면에서 더 나은 성능을 발휘할 것으로 보입니다.저는 우리 현재 대화 엔진에서 추출한 데이터의 긴 JSON 파일을 가지고 있습니다. 이 파일은 사용자 입력을 의도와 일치시키고 지정된 응답을 반환합니다. 이 데이터를 기반으로 GPT-3 모델을 훈련시키고 싶습니다.현재는 빠른 테스트를 위해 API에 대한 내 호출을 그냥 그들이하기와 같이 설정했습니다..

저는 OpenAI의 TLDR을 이용하여 2-3 페이지 기사의 3-6 문장 요약을 제작하고 싶습니다. 기사 텍스트를 붙여 넣었지만 출력물이 1-2 문장으로 유지되는 것 같습니다.답변 1주어진 프롬프트에 대한 3문장 요약을 얻을 수 있는 옵션입니다.OpenAI API에 3 문장 요약을 원하는 방법이 여러 가지 있습니다.옵션 1: Write TL;DR in 3 sentences (7 토큰)옵션 2: TL;DR 3 sentences (5 토큰)옵션 3 : Write summary in 3 sentences (5 토큰)옵션 4: Summary 3 sentences (3 토큰)참고 : 나는 Tokenizer를 사용하여 토큰 수를 계산했습니다.상기 모든 것은 3문장 요약을 반환합니다.옵션 4를 선택하십시오.왜냐하면 ..