스택큐힙리스트

나는 다음과 같은 오류를 받습니다: csv_file_encoded = TextIOWrapper(csv_file.file, encoding='utf-8') AttributeError: 'SpooledTemporaryFile' 개체에는 'readable' 속성이 없습니다. UploadFile을 bytes로 변경했습니다: @app.post(/uploadsequence/) async def upload_sequence(csv_file: bytes = File(...), db = Depends(get_db)): csv_file_encoded = TextIOWrapper(csv_file, encoding='utf-8') csv_reader = csv.DictReader(csv_file_encoded) for row..

OpenAI GPT-3를 텍스트 분류 문제에서 전이 학습에 사용할 수 있는지 궁금합니다. 만약 가능하다면, TensorFlow, Keras를 사용하여 어떻게 시작할 수 있을까요?답변 1(나는 다음 샘플에서 혐오 언어를 ********로 대체했습니다) 다음과 같은 샘플이 주어진 경우: (너는 나에게 ****** *** 같아 보여, true) (**** you *********, true) (**** my ****, true) (안녕 내 이름은 존이야 도와줄 수 있을까?, false) (안녕 내 이름은 존이야, 내가 생각하기에 너는 ****** ***야!, true) (네트워크 드라이버 hpz-3332d에 문제가 있어, false) GPT-3는 실제로 주어진 입력이 혐오적인지 여부를 결정할 수 있습니다. G..

import timeit import pandas as pd import asyncio train_to_save = pd.DataFrame(data={'feature1': [1, 2, 3],'period': [1, 1, 1]}) test_to_save = pd.DataFrame(data={'feature1': [1, 4, 12],'period': [2, 2, 2]}) train_to_save.to_csv('train.csv') test_to_save.to_csv('test.csv') async def run_async_train(): return pd.read_csv('train.csv') async def run_async_test(): return pd.read_csv('test.csv') async..

나는 데이터 프레임에서 금융 데이터에 대해 복잡한 연산을 순차적으로 수행하고 싶습니다. 예를 들어 다음과 같은 MSFT CSV 파일을 사용하고 있습니다. Yahoo Finance에서 가져온 것입니다: 날짜,시가,고가,저가,종가,거래량,수정 종가 2011-10-19,27.37,27.47,27.01,27.13,42880000,27.13 2011-10-18,26.94,27.40,26.80,27.31,52487900,27.31 2011-10-17,27.11,27.42,26.85,26.98,39433400,26.98 2011-10-14,27.31,27.50,27.02,27.27,50947700,27.27 .... 그런 다음 다음을 수행합니다: #!/usr/bin/env python from pandas impor..