스택큐힙리스트

문자열에서 구분 기호의 마지막 발생에 따라 문자열을 분할하는 것에 대한 권장 파이썬 관용구는 무엇입니까? 예시: # instead of regular split>> s = a,b,c,d>> s.split(,)>> ['a', 'b', 'c', 'd']# ..split only on last occurrence of ',' in string:>>> s.mysplit(s, -1)>>> ['a,b,c', 'd']mysplit는 분리할 구분자의 발생을 나타내는 두번째 인자를 허용합니다. 일반적인 리스트 인덱싱과 같이, -1는 끝에서부터 마지막을 의미합니다. 어떻게 이를 수행할 수 있을까요?답변 1대신 .rsplit() 또는 .rpartition()를 사용하세요. s.rsplit(',', 1)s.rpartition..

이 질문에는 이미 답변이 있습니다: How to read a file without newlines?1. 답변2. 번역3. 질문4. 결과5. 언어6. 번호7. 문장8. 문제9. 단어10. 이메일11. 주소12. 예약5년 전에 닫힘.저는 값이 있는 .txt 파일을 갖고 있습니다.값은 다음과 같이 나열됩니다. Value1Value2Value3Value4내 목표는 값들을 리스트에 넣는 것입니다. 그리고 그 리스트는 다음과 같이 보입니다. ['Value1\n', 'Value2\n', ...]# $^!$ @! $ $& 는 필요하지 않습니다.여기 내 코드입니다: t = open('filename.txt')contents = t.readlines()답변 1이것이 당신이 원하는 대로 해야합니다 (리스트 안에 파일 내용..

데이터의 날짜를 파싱하기 위해 pandas.to_datetime를 사용합니다. Pandas는 기본적으로 일일 데이터인데도 불구하고 datetime64[ns]를 사용하여 날짜를 나타냅니다. CSV에 데이터를 작성할 때 날짜가 00:00:00로 추가되지 않도록 날짜를 datetime.date 또는 datetime64[D]로 변환하는 우아하고 똑똑한 방법이 있는지 궁금합니다. 수동으로 요소별로 유형을 변환할 수 있음을 알고 있지만요. [dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]하지만 저는 많은 행이 있기 때문에 이것은 정말 느리고, pandas.to_datetime 를 사용하는 것의 의미를 제대로 발휘하지 못합니다. 한 번에 전체 열의 f the entire 를 변환하는 방..

$#^*$!$^$&은 딕셔너리를 사용하여 그룹화된 객체에 여러 함수를 동시에 적용하는 방법을 출력 열 이름을 키로 사용하여 보여줍니다: In [563]: grouped['D'].agg({'result1' : np.sum, .....: 'result2' : np.mean}) .....:Out[563]: result2 result1A bar -0.579846 -1.739537foo -0.280588 -1.402938하지만 이것은 Series groupby 객체에서만 작동합니다. 그리고 그룹화된 DataFrame에 dict가 전달될 때, 함수가 적용될 열 이름이 키로 있어야합니다.내가 하고 싶은 것은 여러 열에 여러 함수를 적용하는 것입니다 (하지만 일부 열은 여러 번 처리될 것입니다). 또한 일부 함수는 g..