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폐쇄되었습니다. 이 질문은 프로그래밍이나 소프트웨어 개발과 관련이 없습니다. 현재로서 대답을 받지 않고 있습니다. 이 질문은 프로그래머가 주로 사용하는 특정 프로그래밍 문제, 소프트웨어 알고리즘 또는 소프트웨어 도구에 관한 것으로 보이지 않습니다. 질문이 다른 Stack Exchange 사이트에서 유용한 답변을 받을 수 있는지 설명하는 댓글을 남길 수 있습니다. 폐쇄됨 지난 달. 이 질문을 개선하세요 내 리액트 애플리케이션에서 채팅 GPT API를 사용하고 있습니다. 문제는 챗 GPT에서 오는 응답을 어떻게 포맷팅할지입니다. 만약 응답을 테이블 형식으로 요청하면 이상한 응답이 제공됩니다. 텍스트를 표시하기 위해 pre 태그를 사용하여 응답이 이미지처럼 표시되는데, 챗 GPT처럼 적절한 테이블을 원합니다...
import express, { Request, Response } from 'express'; import cors from 'cors'; import { Configuration, OpenAIAPI } from 'openai'; // ... app.post('/api/admin/testStream', async (req: Request, res: Response) => { const { password } = req.body; try { if (password !== process.env.ADMIN_PASSWORD) { res.send({ message: '잘못된 비밀번호입니다' }); return; } const completion = await openai.createCompletion({ mod..
그러나, API 호출을 실제로 만드는 코드는 조금 이상합니다: model_name = 'text-davinci-003' temperature = 0.0 my_llm = OpenAI(model_name=model_name, temperature=temperature) _input = prompt.format_prompt(query=joke_query) output = my_llm(_input.to_string()) parser.parse(output) 이렇게하면 정확히 원하는 결과가 반환됩니다: Joke(setup='닭이 왜 길을 건넜을까요?', punchline='다른 곳으로 가기 위해서입니다!') 그러나 이 경우에는 Chains를 사용하지 않는 것이 이상한 것 같습니다. 다음과 같이 거의 유사한 결과를..
나는 langchain에서 이러한 매개 변수를 '해제'하는 방법을 모릅니다. 이것이 내 코드입니다: from langchain.chains.llm import LLMChain from langchain.llms.openai import OpenAI from langchain.prompts.prompt import PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=0, engine=deployment_name) template = 영어를 프랑스어로 번역하는 도움이 되는 어시스턴트입니다. 이 문장을 영어에서 프랑스어로 번역하세요: {text} prompt = PromptTemplate(input_variables=[text], template=template) llm_chain = LL..