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목록데이터구조 (199)
스택큐힙리스트
리액트 네이티브(엑스포)에서 직접 Chat GPT Turbo API를 단어별로 스트림 처리하여 사용하고 싶습니다. 여기에는 스트림이 없는 작동 예제가 있습니다. fetch('https://api.openai.com/v1/chat/completions', { body: JSON.stringify({ model: 'gpt-3.5-turbo', messages: [{ role: 'user', content: '안녕하세요' }], temperature: 0.3, max_tokens: 2000, }), method: 'POST', headers: { 'content-type': 'application/json', Authorization: 'Bearer ' + API_KEY, }, }).then((response..
저는 임베디드 장치에서 FastAPI 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 임베디드 장치는 제한된 리소스 (디스크 공간 및 RAM)를 가지고 있습니다. 그러나 많은 공간을 가진 SD 카드는 사용 가능합니다. 저는 SD 카드에 큰 파일을 업로드하고 저장하고 싶습니다. FastAPI 문서는 UploadFile 매개변수를 사용하는 것을 제안합니다. 간단한 애플리케이션을 시도해봤습니다: from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post(/uploadfile/) async def create_upload_file(file: UploadFile = File(...)): return {filename: file.filename} ... 그리고..
아래와 같이 코드가 있습니다. with open(Elastic_Secret_File) as f: yaml_data = yaml.safe_load(f) for key, value in dict(yaml_data[xxx][xxxx][xxxx][xxxx][xxxxx]).items(): Ela_User = value[clusterCredentials][username] Ela_Pass = str(value[clusterCredentials][password].replace(', )) #Ela_Pass = value[clusterCredentials][password] Ela_Host = value[urls] print (Ela_Pass) es_secret_data = toml.load(./secrets/elas..
저는 큰 입력 파일에 작용하는 파이썬 프로그램을 작성했어요. 이 프로그램은 수백만 개의 삼각형 객체를 만들어냅니다. 알고리즘은 다음과 같아요: 입력 파일 읽기 파일을 처리하고, 정점으로 표현된 삼각형 목록 생성 정점 목록 다음에 삼각형 목록을 나열하는 OFF 형식으로 정점 출력 OFF의 요구 사항으로 인해 정점 목록을 출력하기 전에 삼각형 목록을 메모리에 보관해야 하므로, 목록의 크기 때문에 메모리 오류가 발생합니다. Python에게 데이터가 더 이상 필요하지 않고 해제될 수 있다고 알리는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?답변 1Python 공식 문서에 따르면, Garbage Collector를 명시적으로 호출하여 미참조된 메모리를 해제할 수 있습니다. 예시: import gc gc.collect() del..