스택큐힙리스트

피브레인(pybrain)에서 ANN(인공신경망)을 구축하는 방법을 읽는 도중, 다음과 같이 말합니다: 네트워크를 몇 번의 epoch(epoch는 전체 데이터셋으로 학습을 완료하는 단위) 동안 훈련합니다. 일반적으로 여기에는 5와 같은 값을 설정합니다. trainer.trainEpochs(1) 이에 대해 무엇을 의미하는지 알아보았고, 데이터의 epoch를 사용하여 가중치를 업데이트한다는 결론을 내렸습니다. pybrain의 조언에 따라 5번의 epoch로 데이터를 훈련한다면, 데이터셋은 5개의 하위 집합으로 분할되고, 최대 5번의 가중치 업데이트가 이루어질 것입니다. 나는 각각의 샘플 데이터나 피처 벡터를 사용하여 가중치를 업데이트하는 온라인 학습에 익숙합니다. 하지만 5번의 epoch로 모델을 구축하고 가..