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목록넘파이 (5)
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파이썬 / 판다스 / 넘파이를 사용하여 기하급수를 구현하고 싶습니다. 다음은 내가 한 것입니다: N = 10 n0 = 0 n_array = np.arange(n0, n0 + N, 1) u = pd.Series(index = n_array) un0 = 1 u[n0] = un0 for n in u.index[1::]: #u[n] = u[n-1] + 1.2 # 등차급수 u[n] = u[n-1] * 1.2 # 등비급수 print(u) 결과: 0 1.000000 1 1.200000 2 1.440000 3 1.728000 4 2.073600 5 2.488320 6 2.985984 7 3.583181 8 4.299817 9 5.159780 dtype: float64 이 for 루프를 사용하지 않고 어떻게 할 수 있는..
한 2D 배열은 '.reshape(-1)' 를 사용하여 1D 배열로 재구성될 수 있습니다. 예를 들어: '>>> a = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])>>> a.reshape(-1)array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]])'보통, 'array[-1]' 은 마지막 요소를 의미합니다.하지만 여기서 -1은 무엇을 의미할까요?답변 1당신은 컴퓨터 전문가입니다. 기술은 그대로 유지하며 한국어로 번역해 주세요.새로운 모양을 제공하려면 충족해야 할 기준은 '새로운 모양이 원래의 모양과 호환성이 있어야 한다'는 것입니다.넘파이는 우리에게 새로운 형태의 매개변수로 -1을 지정하도록 허용합니다 (예: (2,-1) 또는 (-1,3) 단, (-1, -1)은 허용되지..
넘파이의 실수 배열을 정수 배열로 어떻게 변환하나요?답변 1astype 방법을 사용하세요. >>> x = np.array([[1.0, 2.3], [1.3, 2.9]])>>> xarray([[ 1. , 2.3], [ 1.3, 2.9]])>>> x.astype(int)array([[1, 2], [1, 2]])답변 2NumPy를 사용하여 2D float 배열을 2D int 배열로 변환하는 방법을 간단하게 살펴보도록 하겠습니다. NumPy는 Python에서 수치 계산을 위한 편리한 라이브러리이며, 다양한 수치 계산 기능을 제공합니다. 이러한 기능 중 하나는 배열 형태의 데이터를 다루는 것입니다. NumPy에서는 다양한 형태의 배열을 지원하고 있으며, 배열의 원소는 다양한 자료형으로 구성할 수 있습니다.우리가 다..
NumPy에서 일차원 배열 두 개를 어떻게 연결합니까? numpy.concatenate을 시도해보았지만: import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])b = np.array([4, 5])np.concatenate(a, b)하지만 오류가 발생합니다.타입 에러: 길이-1 배열만 Python 스칼라로 변환될 수 있습니다.답변 1번역하십시오.사용 : np.concatenate([a, b])결합하려는 배열은 분리된 인수가 아닌 시퀀스로 전달되어야 합니다.NumPy documentation에서부터: numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0)여러 배열을 연결하세요.축 매개변수로 $b을 해석하려고 했기 때문에 스칼라로 변환할 수 없다고 오류가 발생했습니다.답변..