스택큐힙리스트

제가 가진 판다스 데이터 프레임에는 몇 개의 열이 있습니다.이제 나는 특정 열 값에 따라 특정 행이 이상치임을 알고 있습니다.예를 들면'Vol' 열에는 모두 12xx 주변의 값이 있으며 하나의 값은 4000 (이상치)입니다.지금 Vol 열이 있는 행들을 제외하고 싶습니다.그래서, 기본적으로 데이터 프레임에 필터를 적용하여 특정 열의 값이 평균에서 3 표준 편차 내에 있는 경우 모든 행을 선택해야합니다.이것을 우아하게 달성하는 방법은 무엇인가요?답변 1최소한 하나의 열에서 이상치가 있는 모든 행 제거데이터프레임에 여러 열이 있고, 적어도 한 열에 이상치가 있는 모든 행을 제거하려면, 다음 표현식을 사용하여 한 번에 수행할 수 있습니다: import pandas as pdimport numpy as npfr..

this question에서 누군가가 malloc의 결과를 캐스트하지 말아야 한다는 것을 제안했습니다. 예를 들면, 이렇게 해야 합니다: comment int *sieve = malloc(sizeof(*sieve) * length);~하는 대신에: int *sieve = (int *) malloc(sizeof(*sieve) * length);왜 그럴까요?답변 1요약: int *sieve = (int *) malloc(sizeof(int) * length);두 가지 문제가 있습니다. 캐스트와 sizeof에 변수 대신 타입을 인수로 사용하고 있습니다. 대신 다음과 같이 하십시오. int *sieve = malloc(sizeof *sieve * length);긴 버전으로 번역하기네; 결과를 캐스팅하지 않습니다..