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numpy.array 모양 (R,1)과 (R,)의 차이점
numpy에서 일부 작업들은 (R, 1) 모양으로 반환되지만 일부 작업들은 (R,) 모양으로 반환됩니다. 이는 행렬 곱셈을 더 귀찮게 만듭니다. 왜냐하면 명시적인 #reshape 모양이 필요하기 때문입니다. 예를 들어, 행렬 #M ,가 주어졌을 때, #numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R))) 를 수행하려면 #R 가 행의 수인데 (물론, 열에 대해서도 동일한 문제가 발생합니다), #M[:,0] 모양은 (R,)이고, numpy.ones((1, R)) 모양은 (1, R)이기 때문에 #matrices are not aligned 에러가 발생합니다.제 질문은 다음과 같습니다: #(R, 1) 와 (R,) 의 차이점은 무엇인가요? 말 그대로 숫자 목록과 각 목록이 하나의 숫자만 포함하는 목..
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2023. 4. 3. 04:40