스택큐힙리스트

다른 쇼핑 항목을 갖는 고객 목록 사이의 관련성을 계산하기 위해 멀티스레딩을 사용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 1,000 명의 고객으로 구성된 판다 데이터 프레임이 있으므로 100 만 번의 관련성을 계산해야 하며, 이 작업은 너무 오래 걸립니다. 데이터 프레임의 예는 다음과 같습니다: ID 항목 1 바나나 1 사과 2 오렌지 2 바나나 2 토마토 3 사과 3 토마토 3 오렌지 다음은 코드의 간소화된 버전입니다:import pandas as pd def relatedness (customer1, customer2): # 고객간의 관련성을 측정하기 위한 계산 수행 data= pd.read_csv(data_file) customers_list= list (set(data['ID'])) relatedness..

백그라운드에서 실행되고 있는 스레드가 블로킹 방식으로 입력 장치에서 이벤트를 읽고 있습니다. 애플리케이션을 종료할 때 스레드를 제대로 정리하려면 pthread_join()을 실행할 수 없습니다. 왜냐하면 IO가 블로킹되어 스레드가 종료되지 않기 때문입니다. 이 상황을 어떻게 제대로 해결할까요? pthread_kill(theard, SIGIO) 또는 pthread_kill(theard, SIGALRM)을 보내서 블록을 해제해야 할까요? 그 중에서 올바른 신호는 무엇인가요? 아니면 블로킹된 읽기를 종료시키기 위한 다른 방법이 있을까요? 현재는 구글링을 해도 해결책이 나오지 않아 약간 당혹스럽습니다. 이는 Linux에서 pthreads를 사용하고 있습니다.편집: SIGIO와 SIGALRM과 약간 상호 작용해보..