반응형
Notice
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 버전관리
- 파이썬
- 코딩
- 웹개발
- 데이터구조
- 프로그래밍언어
- 소프트웨어
- 데이터분석
- I'm Sorry
- 알고리즘
- 네트워크
- 컴퓨터비전
- 딥러닝
- 데이터과학
- 네트워크보안
- 자바스크립트
- Yes
- 자료구조
- 빅데이터
- 컴퓨터공학
- 컴퓨터과학
- 보안
- 데이터베이스
- 클라우드컴퓨팅
- 머신러닝
- 소프트웨어공학
- 2
- 프로그래밍
- 사이버보안
- 인공지능
Archives
- Today
- Total
목록대칭문제해결 (1)
스택큐힙리스트
신경망의 가중치를 무작위 숫자로 초기화해야 하는 이유는 무엇인가요? [닫힘]
닫혔습니다. 이 질문은 스택 오버플로우 지침을 충족시키지 않습니다. 현재 답변을 받지 않습니다. 이 질문은 도움말 센터에 정의된 범위 내에서의 프로그래밍과 관련되지 않는 것으로 보입니다. 닫힘 3년 전. 이 질문 개선하기 저는 처음부터 신경망을 구축하려고 노력하고 있습니다. AI 문헌에 걸쳐 가중치는 네트워크가 빠르게 수렴하기 위해 무작위 숫자로 초기화되어야 한다는 점에 대한 합의가 있습니다. 하지만 왜 신경망 초기 가중치가 무작위 숫자로 초기화되는 것일까요? 어딘가에 읽은 바로는 이것은 대칭을 깨뜨리기 위해 수행되며 이로 인해 신경망이 더 빨리 학습된다고 합니다. 왜 대칭을 깨뜨리는 것이 더 빨리 학습하게 만드는 건가요? 가중치를 0으로 초기화하는 것이 더 좋은 아이디어가 아닐까요? 그렇게 하면 가중치..
카테고리 없음
2023. 12. 21. 06:28