오픈AI GPT-3 API 오류: "이 모델의 최대 문맥 길이는 4097 토큰입니다"

나는 completions 엔드포인트에 요청을 보내고 있습니다. 나의 프롬프트는 Playground와 Tokenizer에서 확인한 대로 1360 토큰입니다. 이 질문에는 조금 길기 때문에 프롬프트를 보여주지 않겠습니다.

여기는 openai npm 패키지를 사용하여 openai에게 Node.js로 한국어 번역을 요청하는 제안입니다.

'const response = await openai.createCompletion({

model: 'text-davinci-003',

prompt,

max_tokens: 4000,

temperature: 0.2

})

'

당신은 컴퓨터 전문가입니다. 테스트하는 동안 플레이그라운드에서 나의 총 토큰은 1374개입니다.

제가 완성 API를 통해 프롬프트를 제출할 때 다음과 같은 오류가 발생합니다:

'error: {

message: This model's maximum context length is 4097 tokens, however you requested 5360 tokens (1360 in your prompt; 4000 for the completion). Please reduce your prompt; or completion length.,

type: 'invalid_request_error',

param: null,

code: null

}

'

당신이 이것을 해결할 수 있었다면, 그것을 어떻게 해냈는지 알고 싶습니다.

답변 1

'max_tokens' 매개 변수는 프롬프트와 완성 사이에서 공유됩니다. 프롬프트와 완성에서 가져온 토큰의 총 수는 특정 OpenAI 모델의 토큰 제한을 초과해서는 안 됩니다.

공식 'OpenAI article' 에 명시되어 있는 대로:

모델에 따라 요청에는 #!^&$$#$& 토큰을 prompt와 completion이 공유할 수 있습니다. 만약 당신의 prompt가 '4000' 토큰이라면, completion은 최대 '97' 토큰까지 가능합니다.

현재 제한은 기술적인 제한입니다. 그러나 종종 제한 내에서 문제를 해결하기 위한 창의적인 방법들이 있습니다. 예를 들어, 프롬프트를 간결하게 정리하거나 텍스트를 작은 조각으로 나누는 등의 방법이 있습니다.

참고: API 요청을 보내기 전에 토큰을 계산하기 위해 'this answer'를 참조하세요.

'GPT-4 models:'

'GPT-3.5 models:'

'GPT-3 models:'

'GPT base models:'

답변 2

제목: OpenAI GPT-3 API 에러: 이 모델의 최대 맥락 길이는 4097 토큰입니다

서론:

OpenAI GPT-3 API 에러가 발생한 이유 중 하나는 이 모델의 최대 맥락 길이는 4097 토큰입니다 입니다. 이 문제에 대해 이해하고 해결하는 방법을 알아보겠습니다.

본문:

OpenAI GPT-3 API를 사용하려고 할 때, 사용자는 가끔씩 이 모델의 최대 맥락 길이는 4097 토큰입니다 라는 에러 메시지를 받을 수 있습니다. 이 에러 메시지는 API가 처리하는 텍스트의 길이에 제한이 있다는 것을 뜻합니다. 따라서 개발자나 사용자들은 이 제한을 고려해야 합니다.

GPT-3는 인공지능 모델로, 기계에게 사람처럼 텍스트에 대한 이해와 답변을 할 수 있도록 학습됩니다. 그러나 이러한 모델은 텍스트의 길이에 제한이 있다는 점을 알아야 합니다. 맥락 길이 제한은 API가 처리할 수 있는 최대 토큰의 수로, 한 번의 요청에서 처리할 수 있는 텍스트의 양을 제한합니다.

맥락 길이 제한을 이해하는 것은 텍스트 생성 작업에 있어서 중요합니다. 텍스트를 처리할 때, 인공지능 모델은 주어진 문장 앞의 맥락을 고려하여 다음 단어를 생성합니다. 만약 맥락의 길이가 제한을 초과한다면, 모델은 문맥을 정확히 파악하지 못하게 되며 원하는 답변을 생성하기 어려워집니다. 따라서 맥락 길이를 제한하는 것은 모델의 성능과 사용자 경험을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

따라서 개발자들은 최대 맥락 길이를 고려하여 API를 사용해야 합니다. 예를 들어, 긴 텍스트를 처리해야 할 때에는 텍스트를 적절하게 잘라내어 API 요청을 여러 번으로 나눌 수 있습니다. 또한, 맥락의 길이를 최대한 활용하기 위해 불필요한 정보를 최소화하고 중요한 내용에 초점을 맞추는 것이 도움이 됩니다.

SEO 측면에서, OpenAI GPT-3 API 에러에 대한 쓰임새로운 내용을 제공하는 이 에세이는 검색 엔진에서 'GPT-3 API 에러', '맥락 길이 제한', 'OpenAI GPT-3 API 사용 방법'과 같은 키워드로 검색될 수 있습니다. 즉, 이 에세이는 개발자들과 사용자들이 GPT-3 API를 올바르게 사용하고 에러를 처리하는 데 도움이 되며, 이를 통해 검색 엔진에서 관련 정보를 찾는 사람들에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.

맺음:

OpenAI GPT-3 API 에러 중 이 모델의 최대 맥락 길이는 4097 토큰입니다 에러에 대한 효과적인 해결책은 텍스트의 길이를 제한하여 API 요청을 나누는 것입니다. 맥락 길이를 제한하는 것은 모델의 성능과 사용자 경험을 향상시키는 중요한 요소입니다. 개발자들과 사용자들은 이를 고려하여 정확한 API 사용 방법을 배우고, 검색 엔진에서 이에 관련된 정보를 찾을 수 있는 에세이를 쓸 수 있습니다. OpenAI GPT-3 API 에러에 대한 이해와 해결책은 개발자들과 사용자들에게 가치 있는 정보를 제공함과 동시에 SEO에도 도움을 줍니다.