아나콘다 대 미니콘다

Anaconda repository에서는 두 종류의 설치 프로그램이 있습니다:

아나콘다 설치 프로그램과 미니콘다 설치 프로그램입니다.

그들의 차이점은 무엇인가요?

게다가 설치 파일에서, Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh 라는 것은 무엇을 의미하는 건가요? 2-4.4.0.1

(Translation: 게다가 설치 파일에서, Anaconda2-4.4.0.1-Linux-ppc64le.sh 라는 것은 무엇을 의미하는 건가요? 2-4.4.0.1 )

답변 1

original docs#에 따르면:

Anaconda를 선택하세요 만약 당신이:

(Note: as an AI language model, I don't have enough context to know what kind of sentence this is. Therefore, I provided a direct translation. If you need a different translation, please provide more context or a more detailed request.)

콘다나 파이썬이 처음이신가요?

파이썬과 1500개 이상의 과학 패키지를 한번에 자동으로 설치하는 편리함을 좋아합니다.

시간과 디스크 공간(몇 분과 3GB)이 있으면,

각각 사용하려는 패키지를 개별적으로 설치하고 싶지 않습니다.

당신이 한국인이라면 다음과 같이 번역할 수 있습니다.

만약 당신이 Miniconda를 선택하려거든:

개별적으로 사용하려는 패키지를 각각 설치하는 것을 걱정하지 마십시오.

한 번에 1500개 이상의 패키지를 설치하기에 시간도 디스크 공간도 충분하지 않습니다. 그리고/또는

파이썬 및 콘다 명령에 빠르게 액세스하고 나중에 다른 프로그램을 정리하고 싶습니다.

저는 Miniconda를 사용합니다. Anaconda는 비대해요. 많은 패키지들은 사용되지 않고, 필요할 때 언제든지 쉽게 설치될 수 있습니다.

Conda 는 패키지 매니저입니다 (예: conda list 는 환경 내에 설치된 모든 패키지를 표시합니다). 반면에 아나콘다와 미니콘다는 배포판입니다. 소프트웨어 배포판은 미리 빌드되고 미리 구성된 패키지의 모음으로 시스템에 설치하고 사용할 수 있습니다. 패키지 매니저는 패키지를 설치, 업데이트 및 제거하는 프로세스를 자동화하는 도구입니다.

아나콘다는 PyData 생태계에서 중앙 소프트웨어의 전체 배포판이며, 파이썬 자체와 함께 수백 개의 제3자 오픈 소스 프로젝트를 위한 이진 파일이 포함됩니다. 미니콘다는 Conda, 그것의 의존성 및 파이썬만 포함하는 빈 콘다 환경의 설치 프로그램입니다. Source .

Conda를 설치하면 Python의 원하는 버전과 함께 필요한 패키지를 처음부터 설치할 수 있습니다.

당신의 아나콘다 설치 패키지 버전 번호는 2-4.4.0.1입니다. 이상하게도, 그것은 그들의 #$ * # $$!$$ &에 나열되어 있지 않습니다.

2016년 4월, Anaconda 버전은 파이썬 버전 2 및 3과의 혼란을 피하기 위해 2.5에서 4.0으로 뛰어올렸습니다. 버전 4.0에는 Anaconda Navigator가 포함되었습니다.

나중 버전의 릴리스 노트는 here에서 찾을 수 있습니다.

라이선스 참고 사항: 아나콘다를 운영하는 회사는 2020년에 대부분의 용도에 대해 상업적 이용을 금지하는 서비스 약관을 업데이트했습니다. 귀하는 라이선스를 획득하지 않는 한 200명 이상의 직원이 있는 비즈니스에서 아나콘다나 미니콘다를 사용할 수 없습니다. 현재 라이선스 약관을 검토하십시오. here.

답변 2

When it comes to data science, Python is one of the most popular programming languages out there. However, managing Python environments and packages can be a hassle, especially when working on multiple projects simultaneously. That's where Anaconda and Miniconda come in. In this article, we'll compare the two and help you decide which one is right for you.

Anaconda is a fully-fledged data science platform that comes pre-installed with Python, popular libraries like NumPy and Pandas, and tools like Jupyter notebooks and Spyder IDE. It also includes a package manager called conda, which makes it easy to install and manage packages in your environment. Anaconda is a great choice if you're getting started with data science and want a complete solution that doesn't require too much configuration.

On the other hand, Miniconda is a minimal version of Anaconda that only includes Python and the conda package manager. This makes it a more lightweight and flexible option that allows you to build your own environment from scratch. You can install only the packages that you need and avoid cluttering your system with unnecessary software. This also means that Miniconda is faster to download and install than Anaconda.

So, which one should you choose? If you're new to data science and want an all-in-one solution, Anaconda is probably the way to go. It's easy to get started with and provides a lot of tools out of the box. However, if you're more experienced and want more control over your environment, or if you're working on a project with specific requirements, Miniconda is the better choice. Either way, both Anaconda and Miniconda are great options for managing your Python environment and packages.