PySpark에서 내림차순으로 정렬하기

저는 PySpark (Python 2.7.9/Spark 1.3.1)을 사용하고 있는데, 필터링 및 내림차순으로 정렬해야하는 데이터프레임 GroupObject가 있습니다. 다음 코드를 통해 이를 구현하려고 시도했습니다.

group_by_dataframe.count().filter(`count` >= 10).sort('count', ascending=False)

하지만 다음과 같은 오류가 발생합니다.

sort()에 예상치 못한 키워드 인자 'ascending'이 있습니다.

답변 1

피스파크 1.3에서 sort 메서드는 오름차순 매개변수를 사용하지 않습니다. 대신 desc 메서드를 사용할 수 있습니다:

from pyspark.sql.functions import col
(group_by_dataframe
    .count()
    .filter(`count` >= 10)
    .sort(col(count).desc()))

또는 desc 함수를 사용:

from pyspark.sql.functions import desc
(group_by_dataframe
    .count()
    .filter(`count` >= 10)
    .sort(desc(count))

두 메서드 모두 Spark >= 1.3 (Spark 2.x 포함)에서 사용할 수 있습니다.

답변 2

제목: 파이스파크(Pyspark)에서 내림차순으로 정렬하기
서론:
파이스파크(Pyspark)는 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 데에 효율적인 오픈 소스 소프트웨어입니다. 이를 이용하여 데이터를 정렬하는 작업은 매우 중요하며, 내림차순으로 정렬하는 방법에 대해 알아보고자 합니다. 이 글은 파이스파크의 내림차순 정렬 기능에 대해 자세히 설명하고, 귀사의 검색 엔진 최적화(SEO)를 고려한 한국어 에세이를 작성하려 합니다.
본론:
파이스파크에서 데이터를 내림차순으로 정렬하기 위해서는 `orderBy` 함수를 사용합니다. `orderBy` 함수는 데이터프레임의 열을 기준으로 정렬을 수행하며, 추가적으로 `desc` 함수를 함께 사용하여 내림차순으로 정렬할 수 있습니다. 아래는 내림차순으로 정렬하는 예시 코드입니다.
```python
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import desc
# 스파크 세션 생성
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
# 데이터프레임 생성
data = [(Alice, 25), (Bob, 30), (Charlie, 20)]
df = spark.createDataFrame(data, [Name, Age])
# 내림차순으로 정렬
df_sorted = df.orderBy(desc(Age))
df_sorted.show()
```
위 코드에서는 먼저 파이스파크 세션을 생성하고, 데이터프레임을 생성합니다. 데이터프레임은 이름(`Name`)과 나이(`Age`) 열을 포함하며, 데이터는 (`Alice`, 25), (`Bob`, 30), (`Charlie`, 20)으로 이루어져 있습니다. `orderBy(desc(Age))`를 사용하여 `Age` 열을 내림차순으로 정렬하고, 결과를 `df_sorted`에 저장합니다. 마지막으로 `show` 함수를 사용하여 정렬된 데이터프레임을 출력합니다.
결론:
파이스파크(Pyspark)에서 데이터를 내림차순으로 정렬하는 방법을 알아보았습니다. `orderBy` 함수와 `desc` 함수를 사용하여 내림차순 정렬을 수행할 수 있습니다. 이러한 기능을 이용하여 귀사의 데이터 처리 및 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있을 것입니다. 파이스파크의 내림차순 정렬 기능을 활용하여 검색 엔진 최적화(SEO)를 위한 데이터 정렬 작업을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다.